基于UTAUT和TTF理论的企业区块链技术采纳意向影响因素实证研究

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自从2009年中本聪提出比特币至今,区块链技术作为其底层技术已经发展了十余年并在2015年后呈现出爆发式的增长,其具备的去中心化、去信任、不可篡改的特点引起了世界范围内的关注和重视。国内政府多次召开会议强调了区块链技术在新时代风口的重要性,并务必要将其作为下一步信息技术发展的重中之重,要求着力攻克区块链关键核心技术,推动促进其产业升级和技术落地,国内企业纷纷开始了解并采纳区块链技术。当前国内外对区块链技术的应用主要集中在金融、供应链物流、医疗等领域,且相比于国外,我国企业对区块链技术的认可度和接受度还比较低,区块链的应用和落地也相对落后。在这样的背景下,本文旨在探索影响国内企业采纳区块链技术的主要因素,一方面弥补了国内区块链技术采纳领域的文献不足,另一方面可以为国内区块链技术科技企业或者拟采纳区块链技术的不同行业及公司提供一定的管理建议,具有一定的理论和实践意义。本文首先基于技术接受模型,来探索企业个体层次对区块链技术采纳意向的影响路径,通过对区块链技术的文献整理,总结出区块链技术的发展现状和核心特点,将任务-技术匹配理论加以融合,最后结合区块链技术发展不成熟的背景,新增了企业的感知风险理论,最后提出了本文的概念模型,总共包含12个假设。由于采纳区块链技术的公司较少,因此本文将区块链技术采纳意向作为最终的因变量而没有增加区块链技术采纳行为因变量,并向未采纳区块链技术的制造业、互联网行业、物流行业、房地产行业等多家企业发放调查问卷并最终回收共计271份有效问卷,借助Smart PLS 3.0软件和SPSS进行数据分析并最终得出如下结论:(1)任务特征和技术特征对任务技术匹配具有正向影响作用,且任务技术匹配度会直接显著影响企业员工的绩效期望和感知易用性;(2)企业员工的绩效期望、感知易用性和社会影响是影响其采纳区块链技术的关键因素;(3)感知风险在区块链技术的采纳意向中并没有发挥显著的影响作用;(4)政府政策在任务技术匹配度和绩效期望之间具有一定的调节作用。本研究一方面丰富了技术接受理论在区块链领域的文献研究,探索了任务技术匹配理论和感知风险理论到技术接受理论的影响路径,另一方面一项新型技术的落地离不开技术、组织、环境等多方面因素的影响,本研究基于研究结论为普通企业、区块链技术方案提供商企业以及政府提出了一些管理建议,对加快国内区块链技术的落地具有一定的理论和实践意义。
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