2020年抗击新冠肺炎疫情的中国行动白皮书指出,新冠肺炎事件对中国是一次危机,也是一次大考。这次大考衍生出各种次生型危机,政府公信力、政府形象、政府合法性面临重重考验,出现信任危机。值得关注的是,在新冠疫情防控中,公众对“中央政府”呈现出高度的信任感,对地方政府却保持相对较低的信任度,呈现出“央强地弱”差序政府信任的结构表征。地方政府在突发公共卫生事件中扮演者重要角色,公众对地方政府的信任感直接关系到疫情防控效果和应急治理效能。因此,在新冠疫情的背景下探究地方政府信任的影响因素及其内在机理,不仅是基于学理需要,更是基于现实关怀。本研究以非常态化的疫情防控为线索,一方面尝试挖掘出在突发公共卫生事件中影响地方政府信任的核心影响因素;另一方面为提升和修复地方政府信任提供相应的理论支持和政策建议。本文以社会资本理论、风险社会理论和认识失调理论为基础,在文献回顾的基础上,基于访谈的扎根理论,创新性地提出了地方政府信任的影响因素,即政府应对因素、媒介传播因素和公众危机感知因素。通过对28名公众的访谈素材进行扎根理论的三级编码,构建各影响因素的内涵维度,其中政府应对因素包括危机响应度、信息公开度、专家回应度;媒介传播因素包括媒介正面信息传播倾向和媒介负面信息传播倾向;公众危机感知因素包括恐惧性因子和破坏性因子,最终通过理论饱和度检验构建了“突发公共卫生事件中地方政府信任影响因素的理论模型”,同时论证了地方政府信任是一个多维度的概念,包括政府价值信任、政府能力信任、政府制度信任和政府人员信任。基于此,本研究一共提出7个研究假设,包括3个探索性假设和4个验证性假设,分别研究不同变量对于地方政府信任的影响作用。其次,本文选取了成都市作为调研地点,采用分层随机抽样的方法抽取了成都市3圈层的6个区县,共18个调研点进行问卷发放,累计发放调查问卷390份,回收有效问卷326份,并对问卷量表的信度效度进行了检验。数据收集和整理完成之后,运用SPSS25.0和STATA16.0两个统计分析软件进行数据分析,具体包括各变量的描述性统计分析;各变量在人口统计学特征上的均值差异分析;不同变量之间的相关性分析;不同变量对于地方政府信任的层次回归分析。实证分析结果显示,在总共7个假设中,4个完全成立,1个完全不成立,2个部分成立。从实证分析中得出以下结论:危机响应度对地方政府信任有显著正向影响;媒介正面信息传播倾向对地方政府信任具有显著正向影响;媒介负面信息传播倾向对地方政府信任具有显著负向影响;破坏性感知因子对地方政府信任具有显著负向影响。研究发现恐惧性感知因子对地方政府信任无显著影响;信息公开度和专家回应度对地方政府的影响假设部分得到验证。基于以上研究结论和发现,本文提出了如下的政策建议:一是加强顶层设计,完善应急响应体制机制;二是注重危机沟通,构建公众政府参与式对话;三是完善舆论监督,发挥媒介传播正面效应;四是重建政府信任,实现突发事件的包容性治理。本章最后提出未来将补充、扩大样本结构与容量,强化对本研究结果的检验;从多维度研究不同变量之间深层次关系的研究展望。