众所周知，中国古陶瓷数量极多而且质量精良。从历史文献记载可查到，古陶瓷的制作过程十分严格，从陶瓷胎料的选择、加工等过程都很注意质量。中国古陶瓷以其独特的魅力而倍受大家推崇，仿制之风极浓，从元、明、清至今都有仿品。而对于古陶瓷赝品的鉴定，通常解决这一问题的方法是由考古学家将待鉴定陶瓷标本与在古窑发掘出来的文物标本进行对比，得出鉴定结果。而由于中国陶瓷生产历史悠久，古陶瓷产品种类繁多，同时各地古窑间在生产过程中存在互相借鉴、互相模仿的情况，再加上天灾、战乱等历史原因，造成陶瓷工匠的大规模迁移，将一地区的烧制技术带到另一地区，以上这些因素使得有些不同地区出土的古陶瓷标本不易用通常表面的方法来准确判定产地和鉴定真伪。近几十年来，有关机构开展了采用科技方法进行古陶瓷鉴定的研究，其主要思想是不同朝代与不同窑口的古陶瓷所用的制瓷材料与工艺不尽一致，因而这些古陶瓷的化学组成必定保留有各自的烧制年代及地点的信息，并具有明显的不受人为控制等特点，可以用来断代断源的分类。但是，中国古陶瓷包含了非常复杂的化学组成，若以每一种化学组成对应一元坐标轴，任何一个古陶瓷的化学组成则对应于多维空间中的一个点，难以用直观的图形来描述或比较其组成的异同和变化。本课题针对上述问题，根据古陶瓷中化学组成的分布模式具有地域性这一特点，利用聚类分析、模糊聚类等多元统计分析方法对一些已知古陶瓷样本的化学组成含量数据进行分析并分类，我们研究了多变量图方法，应用Matlab软件及R软件编程，实现了三角多项式图、星座图、等高线图、树形图的作法，并将它们用于古陶瓷样本的分类研究并将分类结果通过多变量样本图方法可视化。本文的研究结果对古陶瓷样本的产地判定和鉴定真伪有一定的参考价值。