数据挖掘就是从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的知识和模式。关联规则挖掘作为数据挖掘的一种重要模式，已被广泛的被应用在金融、电子商务等领域。客户关系管理系统（CRM）在现代企业中扮演越来越重要的作用，是增强企业竞争力的必经之路，如何将企业与客户的交易数据和客户资料转化为企业决策提供有价值的信息，企业需要有用的工具将数据转化成有用的知识。本文首先介绍了一些关联规则的基础理论，经典Apriori的算法和改进的算法。关联规则的基本概念、分类、性质和关联规则挖掘的基本步骤，并介绍CRM的基本概念等内容。Apriori算法的改进算法Aprior_X算法在CRM中的应用。数据挖掘技术中要挖掘数据项之间的关联规则，Apriori算法是最经典的算法，但是在挖掘过程中会产生大量的冗余数据（候选项集），降低了关联规则挖掘的效率，为了提高关联规则挖掘的效率，提出了一种新的关联规则挖掘方法-Apriori_X算法。把此算法应用在CRM系统中，挖掘出有价值的信息，为决策者提供潜在的有价值的信息。