随机规划和互补是数学规划的重要研究课题，在工程设计、最优控制、信息技术、经济均衡等领域有着广泛的应用．期望剩余再生（ERM）方法是求解随机互补问题（SCP）的有效途径之一． 本文主要研究运用ERM求解SCP时目标函数的SC1性．ERM方法是对由NCP函数定义的剩余函数的期望求其最小值，我们定义这样的目标函数为ERM-NCP函数．目标函数的SC1性是SQP算法求解非线性规划时超线性收敛的重要评判准则．选择不同的NCP函数，目标函数就有不同的性质而由ERM所求得的解也不同．在整个文章中，我们主要运用两种NCP函数对ERM-NCP函数的SC1性进行研究，这两种NCP函数分别是自然剩余（min）函数与广义Fischer-Burmeister（FB）函数． 我们首先简要介绍了随机互补问题的现状及发展和基本概念；在第二章中，我们证明了ERM方法中NCP函数为广义FB函数时的ERM-NCP函数的SC1性；在第三章中，我们首先给出了当NCP函数为自然剩余函数时，ERM-NCP函数的半光滑性，并证明了在SCP的严格可行点处，该函数的SC1性；最后一个章节我们对本文进行了总结并对下一阶段的研究提出设想．