不连续系统周期轨道的稳定性

来源 :厦门大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huohuoshan000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
不连续系统因其具有强大的实际背景和应用前景,近年来受到了广泛的关注。切换系统、脉冲动力系统都是典型的不连续系统。它们在物理、生物、经济等各个领域都十分常见,且贴近现实模型,因此对其展开一定的研究是有意义的。本文在现有的不连续系统的研究基础上对这些系统的稳定性问题进行讨论,主要工作包括以下几个部分:首先,简单地讲述了切换系统的一些研究现状,具体包括对切换系统按照不同标准进行分类、从稳定性的三个问题着手对切换系统展开稳定性分析等。由于脉冲系统是一类特殊的切换系统,于是可以在此基础上进一步研究脉冲系统。其次,研究了平面脉冲动力系统。在平面微分方程的基础上介绍脉冲集、脉冲函数、脉冲时间函数等概念,讨论了平面脉冲动力系统模型。随后,对全文中的一些表示符号和定义进行解释说明,并介绍了本文所要用到的一些基本假设。接着,分析了平面脉冲系统周期轨道的稳定性问题。基于格林公式讨论了脉冲系统中的Bendixson准则,得到了系统不存在脉冲周期轨道的充分条件;研究了脉冲周期轨道的轨道稳定性与Zhukovskiǐ拟稳定性之间的关系,得到了两者的等价性;考虑了坐标曲线化,通过分析平面直角坐标与曲线坐标的关系定义了脉冲周期轨道的指标,并根据该指标得出判断脉冲周期轨道Zhukovskiǐ拟稳定性的充分条件。最后,考虑了 Holling-typeⅡ捕食者-食饵模型,用脉冲来模拟喷洒杀虫剂、释放食饵等行为引起的种群数量的突变。在该模型中,通过对参数进行约束应用了上述得到的定理,分析了不同条件下脉冲周期轨道的不存在性和Zhukovskiǐ拟稳定性。
其他文献
图的zeta函数最早是由Ihara提出的,通过研究p-adic群,Ihara研究了正则图的zeta函数,后人称为Ihara-zeta函数.随后关于图zeta函数的研究层出不穷:Hashimo-to讨论了半正则二部图的zeta函数;Bass将正则图上的zeta函数推广到一般图上.他将一个无限乘积转化为一个与邻接矩阵和度矩阵相关的多项式,这是非常重要的结论,为得到一般有限图的zeta函数提供了简便的方
学位
阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是1907年德国精神病学家Alosis Alzheimer首先发现和报道的,是老年人常见的神经系统变性疾病。它的病理特征是神经纤维缠结和老年斑的形成,它们分别与tau蛋白过磷酸化和Aβ积累相关。关于阿尔茨海默症的发病机理有很多,比较常见的是β淀粉样沉淀假说,它认为脑内β淀粉样多肽(Aβ)聚集形成老年斑,老年斑具有神经毒性,进而引起神经细胞
学位
含金属高分子展现出令人意想不到的各种优秀性质,因此得到了人们越来越广泛的关注。碳龙配合物是全新的M?bius金属芳香化合物家族,存在各种独一无二的性质,其中包括近红外光热转换效应。热响应高分子是一类在温度变化刺激下能够做出响应性行为的高分子。本论文的目的在于将十二碳龙配合物的光热转换性质引入到热响应高分子中,制备功能独特的近红外光热响应含金属高分子。其中:第一章为绪论,主要介绍了与本论文相关的研究
学位
非线性光学晶体作为一种重要的信息功能材料,其先决条件是具有非中心对称的晶体结构。高效定向设计合成具有非中心对称晶体结构的化合物仍是当前研究的热点和难点。研究发现,具有立体化学活性孤对电子的阳离子(Bi3+、Te4+等)与阴离子配位时极易形成不对称的结构基元,能够显著增加化合物形成非中心对称晶体结构的几率。因此本文在磷酸盐基础上,通过引入Bi3+、Te4+阳离子,以期设计合成具有非中心对称晶体结构的
学位
有限混合模型在聚类和分类中有着重要的作用,是聚类重要方法之一,可以用来处理多个混合分布类型的数据。基于混合模型的应用十分的广泛,但也存在一些问题。比如应用最广的EM算法进行参数估计时会对初始值很敏感,传统的聚类方法如K均值聚类、层次聚类法等无法获得聚类特征重要性。尖顶平板最早被提出来是在线性回归中做特征选择,也可以用于混合模型中。在此情况下,本文选用有限混合模型同时进行特征选择,采用贝叶斯方法获得
学位
为了解决严重的环境污染问题,迫切需要开发一些可再生清洁能源来替代化石燃料。电解水技术因其能产生具有高热值的可持续清洁氢能而备受关注。其中,析氧反应(OER)由于涉及的反应动力学比较缓慢复杂,严重制约了电解水技术的实际应用。因此,研究出高活性、廉价、稳定的OER电催化剂迫在眉睫。过渡金属磷酸盐由于具有高活性和良好的动力学特性备受关注。可以通过使用不同的有机膦酸盐配体,对其基团、结构等进行调控,优化其
学位
为了研究受精卵的胚胎发育过程,生物学家运用4D共焦影像技术,在单细胞水平对秀丽隐杆线虫的基因表达动态行为进行定量观测。这种数据有以下三个显著特点:第一是时空异质性;第二是高噪声;第三是树形结构。本论文旨在通过发展统计聚类算法,对发育过程中的基因表达模式进行探究。首先,我们运用样条拟合方法对单细胞高噪声数据进行降噪;然后,我们将细胞分裂分化过程抽象成一个二叉树模型,并对树形结构数据进行分枝处理;随后
学位
黄金具有规避风险和保值的作用,在金融市场或者国际局势动荡时,国家和投资者往往会选择购买黄金。因此,预测黄金价格具有实际意义。本论文针对2010年至2019年的COMEX黄金期货进行研究,通过分析黄金的历史价格波动,发现黄金价格受到外界因素的影响,且价格序列具有非线性特征。由于近年来深度学习发展迅速,在处理非线性时间序列上表现较好,故本论文选用深度学习的模型进行预测。首先利用线性插值填补黄金期货和1
学位
蛋白质是承担人类生命活动的基础物质,往往通过与其他生物大分子相互作用发挥其生物学功能,例如细胞传递、信号传导等。DNA结合蛋白就是蛋白质中能与DNA结合发生作用的一种特殊蛋白质;蛋白质之间也会发生相互作用,预测它们相互作用的位点能加深对蛋白质相互作用原理的理解。但是随着蛋白质数据爆炸式地增长,依靠现有的实验方法并不能满足生物工作者的需要,所以设计一种高效便捷的蛋白质功能及位点预测方法成为生物信息学
学位
现有的图像去雾方法仍存在很多问题。例如,去雾不均匀、高度依赖合成数据集及泛化性较差等问题。针对上述提到的问题,本文主要研究以下两个方面的内容:1、提出基于循环上下文聚合网络的图像去雾方法。现有多数图像去雾方法极易出现去雾不均匀问题。为了缓解该问题,本文设计了一个上下文聚合模块来结合全局特征和局部特征。该模块利用全局特征来提供图像的整体视觉效果,接着利用局部特征来恢复图像的局部细节,以进一步改善图像
学位