【摘 要】
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股票价格运动是随机性与规律性的辩证统一,从局部和短期而言表现为较强的随机特征,而从全局和长期而言表现为较强的规律性.股票市场的运行系统是一个复杂的非线性系统,从本质
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股票价格运动是随机性与规律性的辩证统一,从局部和短期而言表现为较强的随机特征,而从全局和长期而言表现为较强的规律性.股票市场的运行系统是一个复杂的非线性系统,从本质上是不可能完全精确预测的.人工神经网络作为一种计算智能方法,能够识别和模拟数据的非线性关系,具有可逼近任意非线性函数的学习能力,可以从纷繁复杂的数据中找出其中的规律.该文将其应用于非线性经济系统,用"模糊化精确"来取代传统的"精确化精确",是用一种全新的思维方式重塑预测理论.基于此,文章利用MATLAB6.1提供的神经网络工具箱为开发工具,对个股——浦发银行的股票价格预测进行仿真建模,并取得了比较好的预测结果.
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