录井资料在油气田勘探与开发过程中是发现油气层、正确评价油气层最直接、最重要的依据。而气测录井技术是最主要的录井技术手段之一，近年来对录井资料解释及其油气层评价方法的探讨也一直未停止过，但是由于影响录井资料的因素颇多，加之缺乏基础理论、基础实验的支持，油气层解释评价水平不高，油气层评价技术急需提高。本文阐述了气测录井资料的各种影响因素及其校正方法，简单介绍了气测资料解释的常规方法，通过对3H比值法的详细分析，研究了气测录井资料解释中的气体比值法在水平井钻井地质导向中的应用；针对录井资料包含大量统计特征与模糊信息的特点，将贝叶斯统计模式识别方法与最大隶属度原则的模糊模式识别方法引入对录井资料的处理中，结合常规解释方法，建立油气层判别模型对储层进行识别；对气测录井技术进行了深入的分析和研究，利用人工神经网络原理及误差反向传播算法，将气测录井参数进行适当处理，建立录井资料解释人工神经网络模型，对油气层进行分类预测；采用Matlab程序对所建模型进行训练仿真，结果表明，采用人工神经网络技术能够提高录井资料解释的准确度和油气层评价水平。