近年来,随着医学成像技术的不断进步,医学影像在临床诊断、教学科研等方面发挥着很大的作用,现代医学已经越来越离不开医学影像的信息处理。同时,伴随着医疗技术水平和计算机技术日新月异的发展,磁共振检查技术已成为疾病诊断不可缺少的先进手段之一。与传统的CT相比,磁共振有以下优点:密度分辨率高、无放射线、对人体安全。因此被广泛应用于医学诊断。但是在MRI成像中,由于成像技术的局限性、成像设备的缺陷、成像时患者的自主或非自主运动等原因,图像中出现一些与实际人体部位不相对应的结构,这部分称之为伪影。这些伪影降低了图像的质量,影响了功能激活区域的检测,极大降低了图像的临床诊断价值。运动伪影是常见的伪影之一,在通过硬件设备和对病人控制等前处理方法抑制运动伪影效果不太理想的情况下,矫正伪影的后处理算法发展起来。由于运动的多样性,运动伪影的形成非常复杂,本文的目的是对理想模型在理想状态产生的运动伪影展开研究,进行矫正。本文首先从磁共振原理,磁共振成像原理出发,介绍磁共振成像的基本理论知识和磁共振图像伪影的产生原因。在此基础上,提出了一种基于采集周期MR图像运动伪影矫正算法和一种基于方向信息测度的MR图像能量约束矫正算法。在MR成像过程中,由于人的呼吸,心跳等运动和外部设备原因的规律性,相应的在成像频率域的相位偏移也有一定的规律性。在基于一种采集周期MR图像运动伪影矫正算法中,认为如果找到扫描整个K空间数据的采集周期,那么这种运动的规律性便能得到,相位偏移便能矫正,运动伪影则可以抑制。在基于方向信息测度的MR图像能量约束矫正算法中,为了确定整个K空间数据的采集周期,本文用方向信息测度和像素值为0的个数统计两者作为决定条件。方向信息测度不仅可以衡量一幅图像细节的多少,而且可以衡量细节的方向性。另外由于磁共振图像的特点,在同种器官结构的情况下,MR图像中像素值为0的像素个数越多,图像越清晰。本文在对磁共振图像伪影产生机理分析的基础上,提出了一种基于采集周期MR图像运动伪影矫正算法和一种基于方向信息测度的MR图像能量约束矫正算法,实验表明:本文算法对MRI运动伪影的矫正有很好的效果。