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变分不等式在交通，金融以及能源等很多领域都发挥着重要的作用，很多均衡问题都能够通过变分不等式理论得到解决.但在实际的应用中常常涉及到需求，爱好和温度等一些不确定因素，这些随机因素对结果有着非常重要的影响，因而对随机变分不等式的研究是非常有必要的.近些年来随机近似方法在随机变分不等式，随机方程组和随机优化问题中有广泛的应用.这些问题中的函数值和函数的一阶微分信息不可直接计算，但可以用近似的方法得到.求解变分不等式的各种算法中，投影收缩算法简单，容易执行，稳健，并且可以处理大规模问题，因此发展迅速.何炳生教授根据变分不等式及投影算子的性质确定的三个不等式，提出了求解变分不等式的投影收缩算法，此方法简单易行，且便于实现.将投影收缩算法应用到求解随机变分不等式当中，在一些适当的条件下，可以得到全局收敛的结果.在最后一部分中，本文给出了求解随机变分不等式问题的实际应用.