科技发展日新月异的今日,智能手机、互联网等行业给人们的生活带了极大的便利,越来越多生产生活上产生的图片涌现出来。面对这些海量图片,人们亟需能够快速精确处理这些图像的有效方法。而图像的显著性检测由于在计算机视觉领域有着广泛的应用,也越来越受到人们的重视。本文是提出了一种自下而上的显著性检测的方法。首先,将图像的四边作为基底对整幅图像进行稠密与稀疏重建,得到两个互补的粗糙的重建误差作为先验；然后,利用上面得到的两个重建图像作为查询结点,建立一个描像素关系的的排序函数；再将排序得到的两个图相乘结合并再次进行排序优化,最后利用高斯模糊,得到对复杂背景鲁棒的显著图。实验部分中,在MSRA1000和berkery300两个公开的数据库上面分别与现在的12种方法比较,证明我们的结果相比于以前的算法有了一定程度的改进提升。