科研团队识别及其绩效影响因素研究

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在科学技术日新月异的当下,新一轮科技革命带来了愈发激烈的科技竞争。科研团队在攻克重难点问题、开拓创新方面拥有巨大优势,已经成为企业和科研机构的中坚力量,并逐渐成为科研活动的基本单元。面对快速更迭和日益复杂的科学问题,科研团队跨国、跨机构、跨学科科学合作兴起,团队组成呈现出综合化、多元化发展趋势;同时,蓬勃发展的信息技术促进了跨越组织边界和地域的科学合作,科研团队虚拟化特征显著。虚拟化、综合化、多元化发展是科研团队在新一轮科技革命中的重要特征,研究新发展趋势下影响科研团队绩效的因素对科技工作者的未来发展以及国家科技创新实力的提升意义重大。本文首先识别了虚拟化发展下的科研团队,在此基础上探讨综合化、多元化发展下影响科研团队绩效的因素。本文改进了基于网络的科研团队识别方法,将社区发现算法应用于科研合作网络,实现科研团队的识别。在广泛调研科研团队绩效影响因素的基础上,从科研团队综合化、多元化特征出发,探讨团队规模、团队成员机构多样性、国别多样性、跨学科性、资金来源丰富性以及团队不稳定性六个因素对虚拟科研团队绩效(学术论文产出数量、产出质量)的影响,并通过实证分析予以验证。研究表明:(1)改进的科研团队识别方法提升了识别的准确性,实现了社区发现算法在科研团队识别的有效应用;(2)科研团队产出数量与团队规模、机构多样性、资金来源丰富性正相关,与国别多样性、跨学科性和团队不稳定性负相关;(3)产出质量与资金来源的丰富性正相关,与机构多样性负相关,与跨学科性的关系呈倒U型。本研究在理论上对科研团队研究进行补充,对后续相关研究有一定借鉴价值;在实践层面,对科研团队如何应对多元化、综合化发展所带来的挑战具有指导意义。
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