废旧智能手机作为最典型的电子废弃物,其零部件含有多种贵重金属且部分可重复使用,具有良好的回收性。拆解回收是当前处理废旧智能手机的主要方式,为了提高废旧智能手机的拆解效率及回收利润,本文研究了废旧智能手机的模块划分方法,并利用模块化思想和遗传算法对废旧智能手机的拆解序列规划做了一定的研究,具体工作内容如下:（1）对小米、华为、i Phone三种品牌多个系列智能手机进行整机拆解实验,得到内部详细的零部件拆解信息,总结三种品牌手机结构与连接方式优缺点以及发展趋势,提出了当前智能手机拆解方面存在的结构问题以及改进建议。（2）分析废旧智能手机在功能特性、连接方式、材料类型、回收性等方面的相互关系。考虑多维度废旧智能手机模块划分原则,根据零件间的关联子矩阵,建立综合关联矩阵。利用MATLAB软件计算综合相关矩阵,根据综合相关系数进行模块划分。以模块内高耦合度、模块间低耦合度为目标构建模块划分方法和评价体系,最后以“小米5”智能手机为例对废旧智能手机进行模块划分。（3）建立拆解混合模型,利用连接矩阵和优先矩阵将拆解混合图模型转变成矩阵模型,利用矩阵模型清楚的描述产品之间的约束关系。选取多方面综合评价指标进行优化,建立了以拆解时间、拆解利润和拆解能耗三指标综合作用的评价体系。（4）设计了多种群遗传算法的拆卸序列规划方法,利用连接矩阵、优先矩阵和混合图描述了待拆智能手机的约束关系,结合拆卸时间,拆卸利润与拆卸能耗等建立了多目标评价函数。以小米5智能手机为例,多种群遗传算法相比传统遗传算法收敛速度快,不易陷入局部解。并行拆卸序列与串行拆卸序列相比,并行拆卸能减少拆卸时间,但并行拆卸序列成本更大,利润比串行序列减少0.022元/台,且在组件化的过程中产生人工能耗比串行序列多1.827J,针对不同的产品当选用不同的拆解方式。通过多目标优化方法研究了废旧智能手机的拆解序列规划问题,提高废旧智能手机的拆解效率。该研究通过实际拆解实验为废旧智能手机拆解建模提供了理论依据,废旧智能手机模块划分方法为废旧智能手机进行并行拆解提供了理论基础。