本文首先提出了一种基于颜色模型的复杂背景图像中自动检测人脸的方法。先在YCbCr颜色空间中求出图像中每个像素点属于肤色的隶属度，然后求出每个像素点对于质心的区域隶属度，最后把这两个隶属度进行结合得到属于人脸的隶属度。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果，再结合几何匹配实现人脸特征的快速定位。这样就形成了一种基于肤色分割和人体特征相结合的快速人脸检测方法。本文在静态人脸检测的基础上尝试提出一种在实时视频安保系统图像中快速检测人脸和定位人脸的方案，同时为了快速有效的去除噪声信号，本文研究了几种去除噪声的方法和原理，指出各种方法的优缺点并提出了一个将小波去除噪声的方案。最后，本文探讨了方案中算法的优缺点，提出了进一步工作的方向。