互联网金融的风险管理研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsfgis
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机网络技术的发展和电子商务的深入人心,在网上进行的资金操作越来越普遍,互联网金融应用应运而生,包括电子商务和投资理财等模式。互联网金融打破了传统金融的模式和限制,提供了更加方便快捷高效的金融交易服务,受到众多用户和商家的好评。2013年7月,互联网金融产品“余额宝”高调问世,受到热烈追捧,大量资金流入,向国内的传统金融格局发起了挑战。然而,由于互联网金融的新兴性,必然存在许多潜藏的新兴风险,因此本文主要针对互联网金融的各项特殊风险,进行风险管理的研究探索。本文对互联网金融的特殊风险进行归纳和总结,包括技术风险、交易操作风险、信誉风险、法律风险,并从中选出需要纳入管理的风险,运用风险管理流程进行管理。首先,对活动分解结构WBS和风险分解结构RBS方法针对互联网金融风险管理进行改进,并且运用改进过的方法对互联网金融风险进行识别。其次,运用当前最常用的风险定性评估方法——风险评价指数法RAC,将其进行改进,运用于互联网金融的风险评估,得到风险评估排序表。最后,对互联网金融的各项风险进行行动计划的制定,在遵循互联网金融风险的特点基础上,按照风险评估排序表的顺序依次制定行动计划;对互联网金融的风险跟踪与应对进行阐述。本文选用当下国内用户最多、应用最为普遍的余额宝作为案例分析,在风险管理各步骤的对应章节进行举例说明,以期将互联网金融的风险管理得到实际的应用,体现其现实意义。
其他文献
新世纪以来,发展中国家经济发展迅速,人民生活水平普遍提高;尤其以中国、俄罗斯、巴西、印度、南非为代表的新兴经济体快速崛起而引起世界瞩目。对此,美国高盛公司以其首字母
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
为阻止针对Android系统内核的攻击,保护Android系统内核不被破坏,设计一种基于ARM平台轻量级的hypervisor监控器架构。该架构利用ARM硬件虚拟化扩展技术,对不信任模块进行隔离,阻
继我国自主研制的世界首颗量子科学试验卫星“墨子号”成功发射后,我国科学家又在量子科学领域取得新进展。近日,由电子科技集团第14研究所领衔研制的量子雷达取得重要进展。
压缩感知重构算法在实际应用中需要预知信号稀疏度,而信号的稀疏度通常是未知的。为此,改进压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的自适应性,提出一种稀疏度自适应贪婪算法。对信号稀疏度
<正> 血性腹水型结核性腹膜炎(结腹)较少见,临床上容易误诊为腹腔恶性肿瘤,我院自1963年~1986年的24年中共遇此类误诊10例。为吸取教训,现总结分析如下。临床资料本组男7例,女
网络论坛的话题热度趋势建模是现有网络舆情分析的主要内容之一,现有话题热度趋势建模方法忽略了话题观点倾向对话题热度的影响,导致拟合的准确性不高。为此,提出一种融合观点倾
为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持向量机的分类实现不良视频的检测。相比传统的光流、运动直方图等人工设计的特征,该特征计算效率高,且检测效果对视频质量不敏感。在视频库上进行实验后,发现该方法对不良视频的检测准确率相较
随着我国社会和经济的发展,各行各业都在发生着深刻的变革,银行作为金融服务行业也是如此。对于现代商业银行来说,由于近年来国家宏观调控政策的影响和银行自身的不断发展,使
为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为