本文以1990-2010年离散的中国省级面板数据为依据,检验中国劳动力年龄结构转变对地区经济增长的影响。通过将中国26省市纳入增长模型,我们发现总劳动人口比例和劳动人口的年龄结构变化均会对经济发展产生显著影响。其中,总劳动人口比例上升会促进经济发展,而劳动人口中青年组(16-29岁)的比例上升则不利于经济增长,中年组(30-49岁)及老年组(50-64岁)的比例上升则会促进经济增长。另外,本文对人口年龄结构的动态研究表明：人口红利的产生是因人口政策问题导致的各年龄组人口比例不平衡而产生的暂时性窗口,并不能对经济增长产生长久的影响。根据老年组对经济增长的影响,本文以中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据为基础,继续探究老龄劳动人口参与劳动的影响因素。通过构建Probit模型,探讨年龄、性别、婚姻状态、健康状况、受教育程度以及收入等因素对城乡老龄劳动人口劳动参与可能性的影响并通过多个模型进行验证,研究结果表明：城市户籍、女性、高龄等因素是影响老龄劳动人口参与劳动的主要障碍,其中户籍对于男性或西部、中部地区的劳动者影响程度更大,性别对于城市或东部地区的劳动者影响程度更大,而年龄对于城市、男性或是东西部地区的劳动者影响程度更大；较好的健康状况、较高的收入水平以及较多的子女数量等是促进老龄劳动人口劳动参与的主要因素。由于健康状况对于体力劳动的显著影响,因此对于农村地区或男性劳动者的影响程度更大,收入水平对于男性、农村地区或西部地区的劳动者影响程度更大,而子女数量对于女性、农村地区或东部地区的劳动者影响程度更大。婚姻会使农村地区、东部地区或女性老龄劳动人口参与劳动的可能性提高；教育会降低女性或农村地区劳动者参与劳动的可能性,而配偶教育则会降低城市地区劳动者参与劳动的可能性。