[目的]纵向测量消化内科患者住院期间不同住院日护理工作量,分析不同住院日护理工作量影响因素,构建科学、客观的护理工作量预测指标体系,建立工作量预测模型,实现消化内科护理工作量的动态预测,为指导临床前瞻性精细化管理、合理配置护理人力提供数据支持。[方法]（1）在国内外相关文献回顾基础上,了解目前我国护理工作量预测研究现状及存在问题,深入分析问题的成因,确定研究思路。（2）采用现场调查法,运用课题组研发的“护理信息采集与管理微信小程序”,纵向测量江苏省和云南省两家三甲中医院消化内科病区133例住院患者每日直接护理工时及影响因素。（3）采用多元逐步回归法分析患者不同住院日直接护理工时的影响因素,筛选护理工作量预测指标,利用主成分分析法进一步简化数据结构,构建多维度护理工作量预测指标体系。（4）以消化内科护理工作量纵向数据为样本,基于时间序列模型探索受时间、季节等外在因素影响的工作量预测模型;采用多元回归预测模型,构建基于内在影响因素的护理工作量预测模型,从不同角度实现消化科护理工作量的动态预测。[结果]（1）不同住院日消化内科护理工作量分布情况:本研究共调查两家三级甲等中医院消化内科133例患者住院期间的直接护理工时,累计住院日1139天,平均住院天数（8.56±2.53）天。结果显示随着住院时间延长,直接护理工时整体趋势呈现倒U型关系,不同住院日每日平均直接护理工时有统计学差异（P<0.05）。入院后8-10天每名患者日均直接护理工时最长,为61.54分钟,而出院日日均直接护理工时最短,为31.22分钟。（2）不同住院日消化内科护理工作量影响因素:多元逐步回归分析显示自理能力对入院日护理工作量具有负向预测作用,对护理工作量解释程度达40.3%;住院2-10天,护理单元、自理能力、疾病严重程度、职业、经济收入、既往史、合并慢病等因素可以共同解释工作量55.7%-78.4%的差异;而出院日自理能力、护理单元和经济收入仅可解释护理工作量26.3%差异。（3）消化内科护理工作量预测指标体系构建:采用定性与定量相结合的方法构建护理工作量预测指标体系,最终确定包含躯体疾病因素、社会人口学因素、组织环境因素、疾病种类因素、营养因素、时间因素维度,6个一级指标,14个二级指标。（4）消化内科护理工作量预测模型构建:时间序列模型预测结果的平稳R2值为0.654,具有良好精度和拟合度,可用于短期趋势预测。基于多元线性回归预测,模型拟合优度为0.615,每名患者日均直接护理工时（秒）=9490.183+1.958*年龄-83.271*体质指数-35.764*自理能力+59.146*疾病严重程度+294.030*病种+64.144*住院天数。[结论]（1）本研究纵向调查护理工作量数据,动态分析随着影响因素变化的护理工作量趋势,对于评价不同住院日护理工作流程、提高工作量预测精准性具有显著优势。（2）工作量预测指标是实现精准预测的前提,指标体系构建方法主客观相结合,涵盖内容全面,可操作性强,具有较大的实践指导意义,为临床护理工作量测量及后期建模预测研究提供了一定的借鉴和参考。（3）本文使用时间序列模型、多元线性回归模型对护理工作量进行动态预测。时间序列模型考虑时间、季节等外在因素,可用于对护理工作量周期性预测,如对科室一周整体护理工作量进行预测。多元线性回归模型得出不同类别患者护理工作量预测计算公式,该公式指标涵盖了工作量关键内容,可实现对每日护理工作量的精准预测,具备较强的可操作性及临床实用价值。