体绘制技术是一种重要的科学计算可视化方法,它可以通过抽取体数据集中内在的本质信息,并采用计算机图形图像处理技术直观地展现出来。该技术适合生成原始数据集的整体图像,并能够清晰地显示其中的细节信息,因此广泛应用于医学、气象学和地质勘探等领域。　　在体绘制研究领域中,非规则数据的体绘制目前仍然是一个研究热点。在某些应用场合(如石油勘测中的测井、地质勘测中的钻孔等),其空间数据都是散乱的数据场。由于体绘制技术直接处理的对象是规则体数据,因此,对这类分布不规则的空间散乱数据进行体绘制之前,还必须首先进行空间插值处理,以生成规则的体数据。空间插值算法的性能决定绘制结果的真实性,所以选择性能更好的插值算法,是空间散乱数据体绘制需要解决的一个关键问题。随着数据量的增加,插值的计算量也必将成倍增加,所以,一个好的数据结构优化技术,对提高绘制效率也是至关重要的。　　本文主要研究在个人计算机平台上,运用空间插值算法实现对空间散乱数据场的体绘制。首先,在分析几种常用的空间插值算法的基础上,选择某油藏区测井的一个有限数据集作为实验数据,分别采用距离反比插值和Kriging插值,并对插值误差和两种算法的优缺点进行了分析与比较;为了解决两种算法在处理更大数据量时存在的插值速度问题,引入了基于八叉树的包围盒技术,可在保证数据插值可靠性的情况下,更快地将空间散乱数据转换成体绘制所需要的规则体数据。其次,结合体绘制理论并通过实验,实现了光投影法、足迹法、错切变换法、三维纹理映射法等四种体绘制方法。　　最后,本文设计并实现了一个实用的、易于扩展的空间散乱数据场的体绘制算法实验平台。此平台不但实现了空间散乱数据场的体绘制,而且作为整个流程的一部分,也可实现规则体数据的体绘制。文中详细介绍了该算法平台的各模块功能及设计类图,讨论了设计、实现方面的一些实际问题。