我国住房市场自1998年住房制度改革后逐渐建立并得到了长远的发展,房地产业作为国民经济的支柱产业之一,为我国的经济增长做出了很大贡献。同时,全国老龄工作委员会发布的《中华人民共和国老龄化趋势预测研究报告》显示,我国社会正处于老龄化时期的加速阶段,人口逐渐转变为低出生率、低死亡率、低人口增长率的模式,我国人口老龄化呈现出老龄人口占比高,且向高龄化发展的趋势。住房消费的主体是人,人口老龄化的加剧,对我国房地产市场将产生极大的影响。处于经济支柱地位的房地产市场,其健康平稳运行对我国的经济发展有重要意义。因此,面对房价区域差异,如何在应对好人口老龄化问题下更好解决居民居住问题,合理优化城市资源配置,实现区域住房均衡发展,促进全国房地产市场平稳健康有序发展,具有一定的理论价值和现实意义。本文立足于当前人口老龄化进程加剧和区域房价分化的大背景,深入探讨人口老龄化、房价波动与住房消费空间结构的影响机制。基于2007-2018年的全国省际面板数据,运用经典面板模型和空间计量模型对人口老龄化、房价波动与住房消费空间结构进行实证检验。研究结果表明:全国层面的面板数据模型回归发现人口老龄化程度对城镇居民住房消费的影响不显著,房价对城镇居民住房消费产生显著性的正向影响,人口老龄化与房价的交互项是不显著,且老龄化系数在单独回归中未通过显著性检验。区域层面的面板数据模型回归发现东部地区和中部地区的人口老龄化和房价对城镇居民住房消费的影响不显著,西部地区的房价均通过显著性检验,而人口老龄化对城镇居民住房消费的影响不显著。东部地区和中部地区引入人口老龄化与房价交互项后,交互项回归系数通过显著性检验,西部地区引入交互项后未通过显著性检验。空间计量模型回归结果表明空间自回归系数ρ在地理距离权重矩阵、空间邻接权重矩阵和经济距离矩阵中均为正,且通过了显著性检验,表明我国省际住房消费存在显著的空间溢出效应。人口老龄化在三种空间权重矩阵中均对我国城镇居民住房消费产生正向影响,这与经验理论相悖,但与我国实际情况相符;房价在三种空间权重矩阵中对城镇居民住房消费的影响在临近省份或经济发展水平相近的地区都是正向的;老龄化与房价的交互项发现老龄化不但本身会对住房消费产生影响,还将通过房价进一步对住房消费产生正向影响。