院前急救是对伤患的转运和伤患到达指定医院前的医疗救护,是现代医疗服务体系的重要组成部分,体现了一个国家或地区医疗服务体系是否完整、是否具备处理突发事件的应急能力。目前,我国相关的研究内容主要集中在施救措施和院前管理模式上,而院前出诊的具体特征及内在成因研究较少。本文旨在参考国外院前出诊急救资源的时空分布研究的经验,釆用空间分析与可视化技术,基于空间自相关和点要素层次聚类分析等方法,针对太原市6城区因车祸的院前出诊情况,研究车祸院前出诊的空间聚集特征和分析的技术流程,并通过时空扫描研究车祸院前出诊的负荷,研究成果为车祸院前出诊大数据分析策略提供了参考,对研究太原市车祸院前急救出诊的空间规律有效性、及时协同派诊有着现实的意义。本课题主要进行了以下三方面的研究:1、基于面域的车祸出诊空间聚集特征分析;2、基于点域的车祸出诊空间分布特征分析3、基于面域的出诊负载时空分布特征分析。研究结果如下:1、以街道/乡镇(面域)为单位进行车祸院前出诊的空间分布、聚集性特征及可视化研究。其中,Global Moran`s I值为0.191224、P<0.01,显示太原市车祸出诊地点并非随机分布,有一定的空间聚集性;通过LISA分析显示,太原市城区车祸出诊频次高-高聚集街道/乡镇(H-H聚集区),主要集中在平阳路街道、太原高新技术产业开发区、营盘街道、坞城路街道、黄陵街道、金胜镇,结合2016年度的城建规划,了解到这些地区常为城乡结合部和城建热点区,它们之间可能存在关联,需要我们进一步的研究。从目前的资料看,市城区尚未发现有统计学意义的低-低(L-L)聚集区。2、以院前车祸出诊点的地理坐标(点域)为单位,通过核密度估算和层次聚类两种方法结合的可视化表达。结果显示:小店区康宁街附近、万柏林区南寒附近、万柏林区迎泽西大街和平路口附近、尖草坪区解放北路上段附近、钢园路上段附近、小店区南中环桥东近平阳路附近和尖草坪区胜利桥东临大同路附近,共6个高发区域和5.5公里的区域协同出诊半径。其结果既可分层级表达,又体现了车祸出诊的精确集聚区域,体现出点中带面的特征。3、将出诊时间与空间数据结合,使用SatScan时空扫描并进行可视化表达,研究聚集区域和“出诊负荷”。结果显示:2016/11/3到2016/11/9间存在一个主要聚集区,其中包括5个街道/乡镇;2016/11/1到2016/11/4间存在一个次要聚集区,包括4个街道/乡镇。聚集区域内出诊强度均为扫描区域外的3倍以上,但其“出诊负荷”分别为0.38、0.52,均小于1,车祸聚类区域的院前出诊对同期其他原因的院前出诊影响较小,表明院前急救资源仍有一定储备。综上所述:1、太原市6城区因车祸的院前出诊具有空间聚集性;其中城乡结合部和城建热点区的6个街道/乡镇呈现高-高聚集,尚未发现有统计学意义的低-低(LL)聚集区。2、点域研究的6个高发区域其区域协同出诊半径为5.5公里。3、时空扫描的一个主聚集区域和一个次要聚集区内,其区域内RR是扫描区域外的3倍以上,但其“出诊负荷”均小于1,对同期其他原因的院前出诊影响较小,说明院前急救资源就此方面而言仍有一定储备。