【摘 要】
:
基于射频图像的智能无线感知方法在智能家居、智能空间等领域有着广泛的应用前景,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。在实现智能无线感知时,研究者们通常利用射频图像去完成各种感知任务,而射频图像的质量对感知性能会产生较大的影响。受限于无线信号采集设备的小型化及无线信号带宽的局限性,射频图像通常具有尺寸小、信息量低的特点,因此,需要对射频图像进行增强预处理以获得较好的感知性能。传统的图像增强利用双三次插值
论文部分内容阅读
基于射频图像的智能无线感知方法在智能家居、智能空间等领域有着广泛的应用前景,近年来得到了广泛的关注和快速的发展。在实现智能无线感知时,研究者们通常利用射频图像去完成各种感知任务,而射频图像的质量对感知性能会产生较大的影响。受限于无线信号采集设备的小型化及无线信号带宽的局限性,射频图像通常具有尺寸小、信息量低的特点,因此,需要对射频图像进行增强预处理以获得较好的感知性能。传统的图像增强利用双三次插值方法,该方法基于射频图像自身的信息进行图像增强,并没有为原始低分辨率图像增加信息量。目前,业内尚缺乏可提升射频图像质量的有效方法。基于深度学习的图像超分辨可以实现图像增强,它在大量低分辨率和对应高分辨率图像数据集上学习到一种映射关系,并利用这种映射关系对低分辨率图像实现重建增强。本文利用基于深度学习的图像超分辨增强方法实现了射频图像的增强,进而提升了基于射频图像的无线感知任务的性能。影响射频图像重建质量的关键因素是超分辨网络模型的结构,本文围绕残差结构和注意力机制对超分辨网络模型进行了研究,主要工作如下:首先,为解决射频图像结构特征不明显和数据集规模较小导致无法训练复杂超分辨网络的问题,本文探索了结构较为简单的浅层超分辨网络。针对浅层超分辨网络重建性能增益较小的问题,本文探索利用残差结构构建深层超分辨网络以提升超分重建性能。本文将浅层网络作为基本模块,通过残差结构级联多个浅层模块构建深层超分辨网络模型。残差结构的应用缓解了网络深度增加带来的梯度消失和梯度爆炸问题,同时,网络深度增加提升了感受野,进而提升射频图像超分辨重建性能。其次,为解决射频图像中存在的大面积无用特征对超分辨网络训练过程的干扰问题,本文探索了可以实现增强有效特征并抑制无用特征的注意力机制,并将注意力机制应用到超分辨网络中以增强超分重建性能。注意力模块可在超分辨网络输入特征图的通道维度或空间维度学习到表示特征重要程度的权重参数,再将这种表示信息有效性强弱的权重参数作用在输入特征图上,增强了有效特征并抑制了无效特征,从而提升射频图像超分辨重建性能。最后,本文构建了手势识别和水声信道两种射频图像数据集,设计了基于残差结构、注意力机制的超分辨重建实验来验证文中所设计超分辨网络的性能。实验结果表明,本文所设计超分辨网络在射频图像重建增强中具有较为显著的性能提升。
其他文献
体教融合是体育回归教育本质的表达,我国体教双方在发展过程中经历了分离、结合、融合的发展阶段。二者在不同发展阶段有其特殊的历史成因和演进过程。体育强国建设之路上,让体育回归教育本质具有极其重要的时代价值,体教融合背景下学校体育的成功改革与高质量发展才是体育强国建设的核心要务。
新型冠状病毒(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)是由一种严重的急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-COV-2)所造成的传染性呼吸道疾病。COVID-19的大流行给全球带来了空前的挑战,对人类的生存构成了极大的威胁。构建新冠病毒的动力学模型能够描述COVID-19的传播规律,预测各种不确定性和物理干预政策下疫情的未来发展趋势,为预防和控制COVID-19的流行提
成渝双城经济圈的建设为成渝职业教育产教融合带来了重大机遇,在此背景下推动职教产教融合既是服务制造业强国建设的必然选择,也是深化成渝地区职业教育高质量发展的必然要求。推动职业教育产教融合必须立足当前成渝地区产教融合政策支撑不足、人才供需矛盾、“双主体”的利益诉求难以满足等现实挑战,通过强化政府宏观调控,打造多主体协同合作的产业集群,搭建职业院校组织创新的融合载体,合力营造产教协同发展的融合环境。
<正> 庚××,女,18岁,工人,住院号:246354。持续高热3个月。患者于1988年12月21日起病,怕冷发热,周身骨痛,2天后体温升至39.5℃,某医院按风湿热治疗10天无效,于1989年1月9
体教融合是我国为加强学校体育工作,推动素质教育、推动青少年体质发展的必要举措。本文主要就体教融合视角下的高中体育业余训练现状、存在的具体问题展开研究分析,并从处理好业余课与文化课的关系、科学并合理设置训练内容、优化业余课的教育管理机制、丰富业余课项目训练的方法等多个方面,探究体教融合视角下高中体育业余训练的实施路径,助力学生锤炼意志、健全人格、健康成长。
步态识别是指通过一个人走路的方式来验证他/她的身份,可以在远离个人的地方捕捉人类的步态且不需要人的配合就可以采集,同时步态特征很难被模仿同时具有不易伪装等优点。然而,很少有步态系统部署在现实世界的应用。这主要是由于步态识别系统的工作环境中存在多种干扰因素的影响,如:光照、视角、服装、路面条件和行进速度等。虽然很多步态识别研究的学者对步态识别的特征提取进行了大量的研究,也取得了较好的识别效果,但是目
体教融合旨在促进青少年健康发展,是实现体育强国、教育强国和健康中国的重大战略。体教融合发展是新时代体育工作和教育工作不可回避的课题,它既是理论难题,又是实践难题。体教融合的目标是提高人才培养质量,主要体现在两方面:其一,培养德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人;其二,在国民教育体系培养竞技体育后备人才。研究发现,体教融合主要存在三大问题:一是部门并立造成体教融合貌合神离;二是理念差异导致
随着国家坚持扩大内需和经济结构转型升级的战略,我国居民消费也进入了新阶段,个性化、多层次的品质型、享受型的消费需求持续增长。因此,各商业银行为了既能迎合消费者的需求又能带动新的业务增长,推出信用卡分期付款这种消费形式。信用卡装修分期付款业务是以信用卡分期付款模式为基础的一种大额消费分期,在市场业务规模不断增大的背景下,风险管理的手段越来越复杂,贷款流程中的贷前营销端、贷中审批端及贷后管理端均存在风
随着利率市场化的推进以及互联网金融的发展,传统银行业务面临着前所未有的挑战。近年来,家装分期业务作为商业银行渗透消费金融市场、优化自身收益结构的一项重要工具,已受到越来越多银行的关注,多家银行在该产品上不断增加资源投入,以在剧烈的竞争环境中占据一席之地。面对家装分期产品市场日趋激烈的竞争,如何更好地通过营销管理手段提升自身的市场竞争力,成为了各大银行关注的课题。JR银行是其中一家国有商业银行,Y分
近年来,作为人工智能的核心,人工神经网络早已被广泛应用于机器翻译、信息处理、航天应用等领域,其重要性也日益凸显。目前广泛应用的是第二代神经网络——基于修正线性单元(Rectified Linear Unit,Re LU)的深度学习网络(Deep Learning Network,DLN)。由于DLN存在能耗、记忆等方面的问题,基于脉冲信号处理的第三代脉冲神经网络(Spiking Neural Ne