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随着京津冀地区经济的快速发展和一系列大气污染防控措施的出台,北京大气污染类型由上个世纪80-90年代的煤烟型污染逐渐转变为本世纪初的复合型污染,颗粒物污染十分严重,尤其是以大气细颗粒物(PM2.5)的污染问题日益凸显。PM2.5不仅降低大气能见度,还对生态环境、全球气候、人体健康造成重大冲击,这些影响主要取决于PM2.5的浓度水平和化学组成特征等。因此,对北京地区PM2.5的化学组成特征及来源解析的研究具有重要的现实意义。为了解北京代表性地区PM2.5中化学组分特征和来源分布特征,本研究使用中型流量采样器TH150C(中国,天虹公司)于2014至2016年在城区站点(中科院大气物理研究所气象铁塔超级站)、城郊站点(中科院植物研究所香山站)和城市背景站点(中科院大学怀柔校区)同步开展为期两年的PM2.5采样,对样品中化学组分进行化学重构,探讨了 PM2.5化学组分(含碳组分、水溶性二次无机离子、矿物尘和痕量元素)的浓度水平、时空分布变化规律以及季节变化特点,并利用受体模型对三个站点PM2.5的来源进行了解析。三个站点PM2.5的主要化学组成是SIA(SO42-、N03-和NH4+)、有机物(OM)和矿物尘(Mineral),这些组分的贡献比例之和在80%左右。OM、EC、SIA和Trace的浓度从高到低都表现为:城区>城郊>城市背景区,而Mineral表现为城郊>城区>城市背景区。OM和EC均在冬季最高,SO42-表现为夏季最高,N03-在秋季最高,NH4+浓度无明显季节变化,矿物尘表现春冬季高,夏秋季低,Trace在冬季最高。从清洁天到重污染天,Mineral和Trace的贡献比例逐渐降低,Mineral贡献比例下降的最为明显,而SIA贡献比例上升:三个站点从清洁时段的37.4%、32.8%和47.9%分别上升至重污染时段的49.9%、47.7%和53.3%。采用受体模型(PMF)解析出城区站点PM2.5主要有7类源,分别为二次无机气溶胶(45.6%)、机动车(22.7%)、区域浮尘(12.5%)、工业(6.0%)、城市扬尘(4.6%)、燃煤(4.2%)、生物质燃烧(3.7%);城郊站点PM2.5解析出6类源,分别是二次无机气溶胶(47.1%)、机动车(22%)、区域浮尘(10.5%)、城市扬尘(9.0%)、工业(6.2%)、生物质燃烧和燃煤(5.3%);城市背景站点PM2.5解析出7类源,分别为二次无机气溶胶(44.5%)、机动车(27.9%)、城市扬尘(8.0%)、生物质燃烧和燃煤(7.3%)、工业(6.8%)、区域浮尘(2.8%)、燃油(2.7%)。城区和城郊霾污染形成的主要贡献源是二次无机气溶胶,城市背景站点为二次无机气溶胶和机动车。总之,二次无机气溶胶是北京地区霾污染形成的首要贡献源,在重污染时段污染物的主要来源是二次生成和机动车排放。