环境治理投入对碳排放影响的实证分析

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全球气温的持续上升,一方面引发了一系列的环境变异及自然灾害的频繁发生,严重威胁生态的平衡和人类的生存;另一方面,由于大陆气温升高,造成空气流动减慢,间接促使雾霾天气增多,严重威胁着人类的健康。研究表明,温室气体的大量排放是间接造成气温上升的主要原因。为减少温室气体的排放,世界各国分别制定了碳减排目标。我国作为二氧化碳排放量最多的国家,节能降耗减排,发展低碳经济已成为我国节约能源、改善生态环境的迫切要求。因此,研究政府环境治理投入对碳排放的影响,能为政府构建系统性的低碳经济发展运行机制和制定政策措施提供理论参考和政策建议,对更好地发挥政府在保护环境和推动低碳经济发展中的作用,更快的实现我国碳排放的目标,减少环境的恶化对人类生存造成的影响具有重要的意义。本文在总结前人研究成果的基础上,分三个层面研究环境治理投入对碳排放的影响。首先,仅考虑环境治理投入和碳排放两个变量,考察1995-2015年的数据,利用协整检验和格兰杰因果检验探究两者之间的关系。研究结果表明,两者之间存在协整关系,且政府环境治理投入是引起碳排放的格兰杰原因。然后运用VAR动态模型和脉冲响应函数考察了两者之间的长期动态关系,研究结果表明在短期内环境治理投入会削减碳排放,且削减作用随时间逐渐减弱,长期对碳排放的影响趋于稳定。其次,将环境治理投入结合碳排放的其他影响因素,如:第二产业产值、GDP、居民消费水平、城镇人口等,构造了全国30个省2005-2015年的面板数据模型,对面板数据进行统计描述,发现各个变量存在大致相同的区域分布。然后建立固定效应面板模型,利用离差变换OLS法对模型进行估计,并对模型设定进行检验,综合考虑各个因素对碳排放的影响程度,重点考察环境治理投入在其中发挥的作用。最后,将上述面板数据分为东、中、西三个区域,建立三个面板数据模型,分析模型估计结果,将各个因素对碳排放的影响程度进行每个区域内的横向比较,然后再对每个因素对碳排放的影响程度进行区域间的纵向比较。综合全国和三个区域面板模型的估计结果表明:环境治理投入的当期值在全国层面和三个区域内对碳排放的影响都不显著,但其滞后一期值和滞后二期值对碳排放的影响是显著的,即政府环境治理对碳排放的影响有滞后效应,且能显著降低碳排放,其中在东部效果最好,其次是西部,最后是中部。其他变量中,第二产业产值对碳排放的影响在全国层面和三个区域内都是显著的,且对碳排放的影响都为正向影响,其中中部地区第二产业对碳排放的影响最大,其次是东部和西部。居民消费水平对碳排放的影响在全国层面和三个区域内都是显著的,且正向增加碳排放。城镇人口对碳排放的影响在全国层面和西部是不显著的,在东部和中部是显著的,且正向促进了碳排放。GDP对碳排放的影响在全国层面、东部和中部是显著的,且正向增加碳排放,在西部是不显著的。综上结果分析,环境治理投入对碳排放的影响有滞后效应,且能显著降低碳排放量,其中在东部效果最好,其次是西部和中部。其他变量中,第二产业产值对碳排放的影响最明显,政府可通过尽快调整产业结构升级,或开发新能源和低耗能产品,来降低经济发展过程中对高耗能产品的消耗。另三个变量对碳排放的影响存在显著的区域差异,政府可结合不同地区的城市化水平,居民消费状况和经济发展水平等制定不同的政策,并采用与之相对应的方法手段来达到减排放目的。最后,根据实证分析结果,结合我国经济发展水平、产业结构,区域差异等为政府进一步制定环境治理政策提供具体合理的建议。
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