钢铁产业是国民经济的重要基础产业,是实现工业化的支撑产业,是技术、资金、能源密集型产业。搞好钢铁物流规划工作,对于适应钢铁购销市场化的新形势,推动工业、农业、交通、建筑、机械制造、军工等各个行业进行产业革命和发展,促进国家经济发展和国防实力水平,都有很重要的现实意义。发展钢铁物流必须对它的发展有一个科学合理的规划,而需求量的预测是编制的基础。首先,钢铁物流需求是一种派生性需求,这种派生需求的大小与其本源需求有着密切的关系,即钢铁产成品的需求具有很大的关系。论文主要通过对国内外的物流需求研究现状的学习,并特别针对钢铁物流行业的研究现状进行分析,确定钢铁物流需求预测的研究方向。其次,论文主要分析了影响钢铁物流需求的各种因素,本文主要从钢铁企业的上游产业、物流基础设施水平、宏观经济因素、钢铁产业布局、政策法规等几个方面去分析。论文结合对钢铁物流需求影响因素和目前我国钢铁物流统计现状的分析,以及数据的可获得性,建立了钢铁物流需求预测指标体系,即钢铁物流需求的实物量、钢铁物流需求的价值量,最后通过实物量和价值量得到钢铁物流效率这个新的指标。近年来,物流需求大多通过实物量和价值量两种度量体系来获得。本文中的实物量意义上的钢铁物流需求主要表现为不同环节、不同功能的具体作业量,如货运量、库存量、加工量、配送量;价值量意义上的钢铁物流需求则综合反映了所有物流环节全部服务的价值构成,如物流成本、物流收入、供应链增值。实物量本质上就是钢铁物流需求的数量指标,而价值量本质上就是钢铁物流需求的质量指标。因此,本文选择钢铁货运量来表征实物量,选择钢铁物流成本来表征价值量。另外,钢铁物流效率是用来衡量钢铁物流系统的运输状况的一个指标,其实质是反映物流状况和水平,可以直接用于对钢铁物流的分析和评价。本文将基于钢铁货运量、钢铁物流成本和钢铁产量获得吨钢货运量和吨钢物流成本这两个新的指标,以表征钢铁物流效率。最后,论文分析了钢铁货运量和钢铁物流成本的特点,并分析比较了各种的预测方法的特点和使用范围,建立了合适的预测模型。论文以我国钢铁物流1997年至2008年的历年数据进行了实证研究,分别利用了Matlab、SPSS工具进行数据的处理。