基于内积空间的向量值Padé型逼近及其算法

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本文主要讨论的是一种可确定系数的Padé型逼近问题。以Padé型逼近定义为基础,我们建立了向量值有理公式我们把这种有理分式和Padé型逼近联系起来,并且找到了找到了几种可以确定Padé型分母系数的算法,即确定生成多项式v(x).文章的讨论过程我们假设原函数在原点是可微的。 第二章回顾了内积空间的一些基本知识,并且在内积空间里面给出了向量函数的定义及其性质。 第三章中,我们通过定义的线性泛函。 接下来根据误差公式,我们通过规范化系数bn=1得到三种计算逼近式分母系数的方法.其实,每一个算法都是对应一个n维线性方程组,这时候,我们借助于内积空间的知识,通过数值例子进行计算,利用Matlab软件我们对每一种方法分量都进行了比较。 最后我们介绍了控制论中的大规模线性系统,并且把这种Padé型逼近应用到这种大规模线性系统简化当中,并取得了很好的效果。
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