在我国的计划经济年代一直采用的是单位福利化住房供应制度。自从20世纪80年代以来,我国对居民住房进行了大刀阔斧的整改,可以进行商品房的自由买卖,不过土地已然归国家所有,政府也相继颁布了有偿使用土地、房地产项目的综合开发等一系列政策,这正式宣告了从此我国房地产市场的诞生。到了九十年代进入到了快速发展时期,98年的“房改”促使按揭贷款的产生,使普通百姓的生活起了根本的变化。进入21世纪,伴随着我国市场经济的飞跃发展,房地产投资活动也持续升温。地方政府依靠转让土地来增加财政收入,开发商依靠开发房地产项目来赚取高额的利润,富裕阶层靠大量买卖房屋来进行投资。房地产行业渐渐成为了第三产业中的支柱产业。但是,收益的增加必然伴随着风险的加大。房地产行业中存在着很多的不确定因素,是一个高投入伴随着高风险和高收益的行业。这样一来,对于大部分投资者来说怎样对房地产开发项目存在的相关风险因素实施判断、评估和研究,以及使用恰当的管理措施就显得至关重要。只有做好风险的评估,才能行之有效的规避和降低风险因素的发生。从而促进房地产项目顺利的实施。概率影响矩阵法是一种将定量和定性分析结合在一起的方法,是一种在项目风险管理流程中识别风险因素重要程度的结构性方法。由于它自身的特点和优越性,所以在诸多领域中被广泛的使用。风险发生的概率和其对项目的影响程度是进行风险评估的两个重要影响因素,相比以往单纯考虑某一个因素的评估方法,概率影响矩阵法对风险发生概率和影响进行了结合。在考虑风险因素影响程度的同时,也不忘忽视风险因素发生的概率大小。本论文首先对概率影响矩阵法的研究背景和意义进行阐述,并通过对风险评估时采用的传统的矩阵法进行分析研究,充分分析了此方法的原理和步骤,针对风险等级划分时简单采用P×C存在弊端的问题,提出了风险等级划分和Borda序值计算的改进方法,构建了 Pα×Cβ风险等级划分模型。最后,以W房地产项目为例,将改进后的概率影响矩法应用于房地产项目的风险评估并进行了实证分析,论证了本文研究的可操作性,有助于企业更有效地进行风险评估。