液位测量技术在国防科技和工业化生产等领域中发挥着十分重要的作用。之前使用的很多液位测量方法基本上都是机械式测量方式,并且传统的液位测量方法有着很多不同的缺点,比如较为常用的超声波测量方法受到液体表面波动的影响比较大,且使用成本较高,电容式液位计只有在被测液体的介电常数较大时才适用,但在测量环境比较复杂且对测量的精度要求比较高时,以上的测量方法通常都很难取得较为满意的测量结果。随着科技的不断进步,以及人们对测量系统在数字化、小型化、高精度等方面的要求不断提高,许多新型的液位测量方法相继被提出,其中将图像处理与图像识别技术相结合,应用到液位检测方面的方法,由于其有着实时性好和精度高等特点,现在已被广泛应用到工业生产中。本文将嵌入式技术、图像处理技术和视觉传感技术相结合,通过分析了现有的各种液位测量系统的优缺点后,设计了一种基于嵌入式系统的智能液位测量系统。该系统具备了便携型、精度高、实时性、成本低、无人值守等特点,可以有效的解决传统测量方法中存在的问题,这种测量方法也可以应用到其它的测量系统中。本文提出了一种基于FPGA和ARM协同作业的智能高速液位视频监控系统,充分利用了FPGA的实时性和高速处理的优势,通过FPGA控制模拟CMOS摄像头采集到仪器标尺刻度图像,然后存储到SDRAM中,从SDRAM读取的图像经过图像处理模块的前期处理后,存储到RAM中,再由主控制器32位ARM9微处理器S3C2440读取RAM中的图像数据,经过图像识别算法实现液位的读取,最后可以将测量的结果显示在LCD上。课题重点要设计一套从液位图像的采集、存储、显示到图像的预处理,到最后实现液位的精确测量的系统。在设计中加入了稳定的光源进行照明,提高了图像的成像质量和读取最终液面刻度的准确性,能够实时的自动读取当前液位信息,全程无需人工参与。经过大量的实验证明,本系统能够实现带刻度的液位图像的实时采集、传输、处理和识别。同时系统所采用的数字字符识别算法具有很好抗干扰性和鲁棒性,解决了传统接触式测量中存在的问题,在水库、油罐等方面的液位测量领域有着广泛的应用前景。