近几年随着一系列重要国际事务在我国的举办，身份信息安全认证的重要性已经在我国被越来越多的人所接受。传统的身份认证方式在这个信息量庞杂的社会中，已经没有办法满足人们日益增长的身份认证需求。因此，生物特征识别渐渐进入到人们的视野中，特别是指纹识别技术在市场上的成熟发展，让很多人对生物特征识别技术的前景信心十足，其中手指静脉识别则是最有可能替代指纹识别的一种生物特征识别技术。指纹识别先天性不足的缺点，在手指静脉识别上都可以很好的克服，如指纹的易仿造性，而手指静脉由于是人体内部的信息特征，因而是不易被仿造的；指纹的易磨损易损伤性，而手指静脉的稳定性较高，在人的一生中是不会轻易改变的。因此，手指静脉识别技术成为了众多研究人员关注的热点。由于图像处理算法错综庞杂，往往同一种算法对不同图像的处理结果相差甚远，因此研究适合手指静脉图像的算法至关重要。本文从图像处理算法的角度出发，通过对算法的理论性分析及算法部分改进和融合，得到了适合处理手指静脉的图像算法。本文的研究工作包括了手指静脉成像原理及采集系统，手指静脉定位、增强及分割算法几大部分。主要内容有：1介绍了手指静脉图像的采集原理，他主要是由红血球中的血红蛋白因近红外线照射而失脱氧分，吸收附近的近红外线造成的，并对硬件采集装置做出说明。2使用四种经典的边缘检测算法对图像进行感兴趣区域的定位，通过理论分析和实验对比确定出了适合本图像的算法，但是手指的平面转动会带来定位不准确的问题，于是本文采取了灰度投影算法，将图像二维信息转换成了一维数据信息，并通过数据分析来消除手指平面转动对感兴趣区域定位带来的影响。3使用两种经典的滤波器算法对采集过程中可能带来的高斯噪声和椒盐噪声进行平滑去噪，但由于没有办法对两种噪声同时进行处理，于是本文使用了双边滤波器，并对其进行改造，使其在尽量保持边缘信息的前提下同时对两种噪声进行去噪处理。4使用多种经典的对比度增强算法对手指静脉信息进行增强，但是效果都不是很好，于是本文采取形态学和频域率相结合的方式，对图像进行了对比度的增强。5使用常用的图像分割算法对手指静脉进行分割，通过实验对比，证明了局部阈值法更佳适用于手指静脉的提取，于是本文从人眼视觉角度出发，采取了一种快速的局部阈值法，使其与其他局部阈值法相比有较好的效果。并在后处理中采用了一种快速的种子算法来对图像进行去噪处理。