可自组分布的VOCs数据可视化系统的设计与实现

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随着信息技术的不断发展,大量的信息化系统已经广泛应用到多数企事业单位,这些系统主要包括集成系统和基于SOA的大型化企业级系统。但是在存在层级关系的企事业单位中,系统被独立部署到每一个层级中,不同层级系统之间的数据相互隔离。因此对存在层级关系的企事业单位,如何使系统既可以独立部署到不同的层级中,又可以通过自组织的方式进行数据通信,成为了当前信息化急需解决的问题。针对这个问题,本文提出了一个既可以使系统在不同层级之间独立部署,又可以通过自组织的方式进行数据共享的方案。方案采用服务提供和服务消费模型,基于这种模型抽象出服务提供方、服务消费方两个角色,服务提供方提供服务,服务消费方消费服务。在此基础上构造出两个注册中心,分别是内部服务注册中心和远程服务注册中心。内部注册中心负责内部服务的注册和协调,远程服务注册中心负责不同层级的外部系统进行数据共享服务的注册。这种机制不仅实现了系统内部各个业务模块的解耦,可以对各个模块进行服务化的管理,使得系统具有高可扩展性,同时也实现了相同层级、不同层级系统之间进行数据共享。本文提出的方案成功地应用到了秦皇岛市环保局的VOCs数据可视化系统中,实现了一个可自组分布的VOCs数据可视化系统。在系统实现上,使用基于服务化治理的Dubbo框架进行服务划分,使用Zookeeper架构内部服务和外部服务的注册中心。在系统部署上,通过Hudson持续集成平台进行服务的部署和维护,通过分布式集群化的部署方案增强系统的性能。最后,系统分别独立部署到了秦皇岛市和各个县区环保局,实现了市和各个县区环保局之间VOCs数据共享,并通过完整的测试验证了系统的健壮性和可用性。
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