数控机床是装备制造业的工作母机,它的可靠性水平直接影响我国制造业的发展。本文从数控机床可靠性分析的角度出发,针对某系列数控车床,进行FMEA分析、基于BDD技术的静态故障分析以及基于GSPN模型的动态故障分析。论文的主要研究内容及创新点如下:(1)针对某系列数控车床,采集其现场故障试验数据,根据试验数据以及考虑可靠性的工作特点进行该系列数控车床子系统的划分,对该系列数控车床进行FMEA分析,得出液压系统是该系列数控车床故障发生最频繁的部位;针对该系列数控车床的液压系统建立动态故障树,采用模块化分解的方法,利用线性搜索,将其分解为动态子树与静态子树。(2)采用二元决策图(BDD)技术对某系列数控车床液压系统静态子树进行可靠性分析。研究了故障树向BDD的转化过程以及基于BDD技术对部件重要度的定性分析与定量计算。(3)采用广义随机Petri网(GSPN)模型的方法对某系列数控车床液压系统动态子树进行可靠性分析。研究了典型可靠性系统的GSPN模型,以及优先与门与热备件门的GSPN模型的转化,根据液压系统的动态子树建立了液压系统动态子树的GSPN模型,描述了液压系统动态变化的过程,以延时变迁表达系统零部件的故障与维修过程;通过TimeNet4.0软件,进行仿真,得到液压系统各部件的可用度曲线,并通过Markov链的方法进行了论证,验证了模型的正确性。