【摘 要】
:
政府投融资平台是在1994年分税制改革后地方政府为解决地方建设资金问题形成的特殊产物,在一定程度上为地方经济发展起到了促进作用,但由于地方官员长期处于唯GDP论的考核体系下,地方政府投融资平台成了地方政府的“钱袋子”,承担了较重的政府债务,资产规模和债务规模急剧攀升,财务风险也随之增加。随着地方债务的不断积累,加之监管的趋严,传统平台的生存发展面临较大困境,通过转型发展实现“自救”迫在眉睫。在地方
论文部分内容阅读
政府投融资平台是在1994年分税制改革后地方政府为解决地方建设资金问题形成的特殊产物,在一定程度上为地方经济发展起到了促进作用,但由于地方官员长期处于唯GDP论的考核体系下,地方政府投融资平台成了地方政府的“钱袋子”,承担了较重的政府债务,资产规模和债务规模急剧攀升,财务风险也随之增加。随着地方债务的不断积累,加之监管的趋严,传统平台的生存发展面临较大困境,通过转型发展实现“自救”迫在眉睫。在地方政府投融资平台转型过程中,也产生了不同的发展方向,形成了各具特色的投融资平台企业,其中比较典型的属城投类平台和地方金控类平台。城投平台一直以来备受重视,也是国内学者研究的重点,金控平台自2020年《金融控股公司监督管理试行办法》出台以来,关注度持续上升。两类平台在发展路径、业务领域和经营模式均存在较大差异,导致面临的财务风险也各不相同。本文以城投市场化转型和地方金控集团的设立为出发点,通过选取GZ市城投类平台CT公司和地方金控类平台FZ公司进行案例分析,研究城投市场化转型对自身财务风险的影响,并将地方金控平台与城投平台进行对比研究,通过构建单变量分析模型,从筹资风险、投资风险、营运风险、现金流风险四个方面进行财务风险分析,再通过F分数模型,对两家企业的财务风险进行总体评价。经过分析研究,初步得出地方金控类投融资平台的财务风险要大于城投类平台,且城投类平台市场化转型在短期内不能够有效降低自身财务风险,并结合风险的成因分析,从监管部门、地方政府以及平台自身角度提出防范化解财务风险的建议。
其他文献
受外部因素的影响,野外采集的地震数据包含大量随机噪声,它的存在给地震信号后续处理带来较大的影响,有必要对其进行压制,提高地震数据的品质,保证后续处理结果的准确性。低秩矩阵恢复理论将数据分解为低秩数据与噪声数据之和,通过求解核范数最小化(NNM)问题恢复低秩矩阵,压制噪声。而地震数据在时空域具有自相似性,相似块分组后由其构成的矩阵是低秩矩阵。本文将NNM用于地震资料随机噪声压制,讨论了应用效果。针对
薄互层、微小断层等小尺度地质构造的刻画是地震勘探领域内的难题之一,常规的地震信号采样过程须遵循Nyquist定理,即信号的采样频率不应低于最高频率的两倍,导致产生海量采样数据,给信号处理工作增加难度。压缩感知理论(CS)为上述问题提供了一个良好的解决方案,其核心思想是在远低于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,从而减少数据量。本文首先基于压缩感知理论详细地分析了DCA、AD
针对塔河油田9区-T903区块三叠系下油组渗透率计算精度偏低、隔夹层的识别问题,本文综合利用地质资料、岩心分析资料和测井资料进行储层综合解释工作,为油藏开发提供定量依据和规律性认识。首先,从关键井的分析开始,建立研究区的测井解释模型,重点探索了基于泥质含量的渗透率计算方法及利用BP神经网络预测储层渗透率的方法;同时探索基于隔夹层识别曲线及基于SVM算法的隔夹层识别方法;然后,对工区内47口井进行综
受采集条件和环境干扰等影响,地震数据中往往存在道缺失和随机噪声等问题。这两者会严重影响最终处理结果和成像精度。常规的插值或去噪算法受限于线性、稀疏和低秩等假设条件,受人为因素影响较多,具有一定的局限性。我们引入深度学习中的深度残差神经网络,从海量地震数据中学习并表征数据特征,构建了地震资料的智能化插值和去噪网络,无需任何先验假设条件,不需要手动调节参数,节省了大量人工成本。针对地震数据插值算法,我
地球物理勘探在地球科学领域中一直以海量数据、超大计算能力著称,这也为人工智能在此领域的长足发展提供了前提条件,近些年来人工智能在地震资料处理与解释等方面都取得了长足的发展,极大地提高资料处理和解释的效率以及资料解释的精度。本文从机器学习与断层识别和溶洞识别两个方面进行了研究,旨在解决现阶段断层与溶洞识别人工成本高、计算量大的问题,最终促进人工智能在地震探勘领域的长足发展。地震资料解释在油气勘探与开
十四五规划中提出,要优先发展农业农村,积极推进农业农村现代化。在农业产业价值创造能力低的背景下,涪陵榨菜却独树一帜成为农产品食品行业中的标杆性企业,公司价值创造能力格外凸显。因此,研究该公司的价值创造驱动因素,并为公司持续地价值创造提供建议,能够为国内众多农业产业公司价值创造带来启示与思考,并从企业的微观层面助力我国农业现代化的进程。本文进行了涪陵榨菜价值创造驱动因素研究,基于现有的研究成果和理论
近年来,我国经济正处于经济转型和经济结构优化的重要阶段,但随着经济步入“新常态”,经济下行压力加剧,企业在享有依赖于高投资带来的利好经济效益的同时,也不可避免地造成了高借贷融资模式下杠杆率加剧攀升的事实。为加速清除过剩产能,以“三去一降一补”为核心的供给侧改革政策应运而生,钢铁等高耗能行业是此次改革的重点。多数钢铁企业长期囿于流动性危机,杠杆率居高不下,兼具企业降杠杆和银行降不良双重功效的市场化债
常规应用Archie公式计算含水饱和度的方法在进行复杂、非常规储层评价时适用性较差。电频谱测井可以获取更为丰富的储层信息,在评价复杂油气藏时更具优势。应用电频谱测井资料进行储层评价的重要前提是建立有效的复电阻率频散模型。目前常见的岩石复电阻率频散模型大多是基于等效电路建立,不能进行饱和度的定量评价且等效电路中的元件物理意义不够明确。若研究更为复杂的频散模型需要弄清楚岩石微观频散机理,但采用人工智能
地震微测井数据具有频率高、频带宽、初至波易于拾取等特点,适合于对近地表吸收结构进行调查和反演。然而,现有的反演方法将所有初至信号都当做直达波进行Q反演,忽略了地震波在近地表反射界面的折射效应。在实际资料分析时发现,当炮检距较大时,折射波信号往往先于直达波信号到达检波器,导致常规反演方法将折射波作为直达波进行Q反演,严重降低了近地表吸收模型反演精度,为此,提出了考虑折射效应的近地表Q反演方法。同时,
随着石油测井仪器不断发展,我国电缆测井技术已经趋于成熟,但是在随钻声波测井仪器方面仍处于发展阶段。为了实现在随钻测量条件下的超声成像测井技术,需要对随钻超声成像测井仪器进行研究。本文旨在研究随钻超声成像测井仪器的超声激励部分,探究在随钻测井条件下的超声激励方式。首先本文将声波测井中常用的激励方式应用到高频超声情况下,分别采用了半桥激励、全桥激励和变压器激励三种激励方式,得到了超声激励结果。根据随钻