【摘 要】
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转炉炼钢过程自动化是国仙外炼钢技术的发展趋势.由于转炉冶炼过程周期短、使用的原材料以及影响过程参数的因素多而复杂,传统的数学模型建立方法在处理这一类极为复杂、快速
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转炉炼钢过程自动化是国仙外炼钢技术的发展趋势.由于转炉冶炼过程周期短、使用的原材料以及影响过程参数的因素多而复杂,传统的数学模型建立方法在处理这一类极为复杂、快速的问题时就显得十分乏惫,所制定的工艺往往难以处于最佳的工作状态.因此,该文在物料平衡理论的基础上,开发了具有参数自调整功能的增量模型,用来预测出钢量及终点成分、进行合金计算;采用人工神经元网络技术开发了冶炼终点钢水温度预报模型.
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