目前脱贫攻坚战已取得了全面胜利,然而现行标准下绝对贫困人口的消除并不意味着扶贫工作的终结,仍然需要进一步巩固脱贫成效,增强内生发展动力,其中订单农业扶贫便是一种很好的巩固脱贫方式。基于此背景,本文在前人研究的基础上构建由农户、公司和政府组成的订单农业扶贫供应链模型。本文综合考虑我国扶贫政策,引入土地规模约束、扶贫产品偏好、扶贫效果系数等特征,建立了由农户和企业组成的Stackelberg博弈模型。首先研究无政府补贴的情况,构建公司参与扶贫下订单农业供应链模型,探讨重要参数以及扶贫水平对供应链成员利润和社会福利的影响;其次,引入政府补贴,分别构建政府补贴公司和补贴农户的决策模型,求解不同补贴模式下公司和农户的最优决策,并分析了土地规模约束、扶贫成本系数、消费者扶贫产品偏好以及扶贫效果系数的变化对决策的影响;最后,对三个模型结果进行对比分析,并探究政府以社会福利最大化或者扶贫补贴效率最大化目标下的最优补贴方式,为政府扶贫补贴决策提供指导和建议。研究表明,扶贫成本的降低、扶贫效果系数和消费者扶贫产品偏好增加会促使农户扩大生产量/种植面积、公司提高扶贫水平,进而提升整个供应链绩效水平以及社会福利,减小政府补贴压力。在补贴农户模式下,政府针对于农户单位种植面积进行补贴力度越大,公司收购价格越低;在补贴公司模式下,公司与拥有大规模土地的农户签订订单农业时,会给予比较高的收购价格,公司收购价格随着土地规模的增大而增大。而政府补贴金额因受到土地规模约束,并不是越高越好,当土地规模比较小时,政府最优决策是不补贴;当土地规模中等时,政府可以补贴公司或者农户;当土地规模比较大时,若政府基于社会福利最大化进行决策,应该补贴公司,考虑扶贫补贴效率最大化,应该补贴农户,因此政府需要根据目标规划,合理选择补贴模式。