当前,网络已经成为舆情产生和传播的媒介,网络舆情突发事件的爆发需要有关管理部门的处理与决策,这类网络舆情突发事件可以归结为决策问题。本文针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,进行多属性决策分析,并且构建了应急群决策模型。面对这些问题,本文提出了以Vague集理论为基础的解决方法,引进Vague集间相似度量的一种公理化定义。充分考虑Vague值的支持度、反对度和它们的未知度,得到了基于Vague的三维表示和Vague集的相似度量。Vague集理论和方法为模糊决策问题的解决提供了便捷的工具。针对网络舆情的评价问题本文提出了基于Vague集的多属性决策方法,具体研究内容如下:首先,针对网络舆情突发事件的重要程度指标确定属性集,决策人员根据属性指标给出评价值,并对多属性决策问题中的相关理论知识进行阐述。然后,提出了基于Vague集的网络舆情评价的多属性决策方法,包括以下步骤:步骤1,基于三参数Vague集来规范化评价信息,将区间数、排序值、语言变量和单点值进行规范化处理成Vague集形式。步骤2,利用Vague的相似度测量方法得到专家一致度矩阵并由此确定专家的权重。步骤3,根据专家给出的属性权重与专家权重,建立模型得到属性的主观权重。步骤4,根据专家权重集结专家们的Vague集评价矩阵,利用熵值法求出属性的客观权重。步骤5,集成属性的主观权重与客观权重,得到属性的综合权重。步骤6,将评价矩阵与属性的综合权重加权集结得到网络舆情事件的综合评价值,根据综合评价值的排序得出方案的选择。同时,本文通过算例说明了提出方法的可行性。最后,为了更好地展现本文提出的方法,本文设计了网络舆情评价系统,通过系统界面,专家给出评价信息,提交后系统将专家给出的评价信息存入后台数据库;系统运行规范化程序,将专家给出的评价信息规范化;基于规范化的专家评价信息,系统程序计算专家一致度和权重;系统程序集结专家给出的评价信息;系统计算属性的客观权重,并与决策者给出的主观权重集成,求出集成权重并计算综合评价值,并排序。