【摘 要】
：
当前,基于浏览器的增强现实（简称Web AR）技术越来越受到重视,Web AR技术是一种轻量级的增强现实（Augmented Reality,简称AR）实施方案,Web技术本身具有跨平台、易传播等特性,为AR内容的实现与推广奠定了基础。目前,AR应用大多仍然是基于设备和基于应用程序的实现方案,基于Web的增强现实应用受到的限制因素仍然较多,推广比较受限,其中三维模型创建困难是一个限制因素,非专业人
论文部分内容阅读
当前,基于浏览器的增强现实（简称Web AR）技术越来越受到重视,Web AR技术是一种轻量级的增强现实（Augmented Reality,简称AR）实施方案,Web技术本身具有跨平台、易传播等特性,为AR内容的实现与推广奠定了基础。目前,AR应用大多仍然是基于设备和基于应用程序的实现方案,基于Web的增强现实应用受到的限制因素仍然较多,推广比较受限,其中三维模型创建困难是一个限制因素,非专业人士很难做建模工作,导致Web AR应用难于推广,所以本文要建立一个简单易用的模型创建平台,供用户进行个性化建模;其次基于Web的增强现实应用的设计也需要考虑多种网页因素,才能实现较优秀的AR应用和沉浸式体验,所以本文对AR应用中的计算任务进行卸载,实现一个轻量型的基于“瘦”浏览器的AR应用;最后AR场景虚拟物体交互也是影响AR真实体验的另一重要因素,实现流畅的虚拟物体交互,才能使AR加真实,这也是一项重要工作所以本文需要建立基于Web的AR应用平台,实现良好交互体验。经过分析当前技术研究及应用现状,本文讨论了增强现实与Web AR的区别和Web AR的技术要点,研究了基于Web的三维建模方案和基于Web的AR实现方案,保证增强现实应用的整体性实现,并对AR系统进行测试与分析,结果证明研究取得较好效果。本文的主要工作有如下几点:（1）构建一个基于云平台的Web AR系统平台,为用户提供个性化的Web AR应用环境,随时随地使用支持增强现实技术的浏览器访问AR内容。（2）设计一个三维模型构建平台,用于建立个性化三维模型,三维模型构建平台提供基本图元模型,利用碰撞检测等技术实现模型的拼接,使用户能够简单快捷地建立三维模型,使模型的建立及使用更具普适性。（3）鉴于浏览器和移动设备性能的局限,研究基于云平台的AR图像识别追踪技术,采用Web RTC技术捕获真实环境,传至服务器,在云端进行识别追踪,减轻移动设备计算压力,提高浏览器端的计算效率,进而改善基于Web的AR效果,符合“瘦”浏览器研究方案。（4）在AR应用中,三维渲染也是一个高要求的计算任务,为提升渲染性能,本文运用主流3D绘图技术,实现云端渲染,借助云端计算能力,完成AR渲染计算任务,提高三维模型渲染效率。（5）在多个不同平台上对系统三维形体建模、Web AR应用和平台管理端的功能进行测试,并测试和分析了模型数据的压缩效果和传输时间,以及Web AR模块实时性性能,通过功能和性能测试结果验证了本系统的功能可行性、性能的稳定性和实时性。
其他文献
在区域或双边经贸协定中纳入劳工条款已经是以美欧为首的发达国家极为热衷之事。当前涵盖劳工条款的经贸协定与日俱增,社会各界普遍对此赋予较高的期待,认为以这种方式能够对劳工保护水平的产生很大的积极作用,然而事实并非如此。劳工条款虽然已经写入了大量的经贸条约,但却很少得以适用,因而难以发挥作用。本文从三个角度论述经贸协定劳工条款适用面临的困境。WTO作为当前唯一的多边贸易机制,影响力巨大,其条款存在与区域
南京国民政府成立以后,国民党建立了从中央到地方的庞大党报系统。云南省党部也于1930年创建了地方党报《云南民国日报》,1946年4月1日重刊为《民意日报》。本文即以《民意日报》为主要研究对象,从地方党报视角探讨国民党舆论宣传。文章首先对报纸的创办背景、组织架构、人事安排、经费及稿件来源、发行量及读者构成等方面做一个全面梳理,以了解报纸的整体定位。第二,对报纸的主要内容、新闻、广告、副刊、社论等再做
随着现代技术的发展,将智能控制技术应用于农业将大力促进现代农业的发展,我国作为世界上的第一大农业生产国,农业对于我国的经济发展起着至关重要的作用,但是由于我国幅员辽阔,地理环境复杂,自然的农业种植根本不足以满足我国广大人口的日常需求,所以农业大棚就显得尤为重要。对于农业大棚方面的相关研究,我国起步较晚,大棚设施的智能化程度较低,与国外发达国家还存在一定的差距;而由于我国特殊的地理环境与国外存在较大
货运量与地区生产总值关联性较高，是观察经济活跃度的重要指标之一。目前公路、水路货运量主要依托载运工具所属地进行统计，仅统计辖区内本地籍车、船所承运的货运量；铁路仅统计货物发送量，民航仅统计属地公司完成的货运量，这既无法反映地区经济社会发展所产生的货运量，也无法反映地区交通基础设施所承担的区域货运量。本文首先界定了区域货运量概念模型；其次给出了区域货运量推算的原则和步骤；再次之基于联网收费高速公路流
《无声告白》是美国80后华裔作家伍绮诗的处女作,小说历时6年完成,2014年一经出版即获如潮好评,斩获多个奖项,现已被译成20多种文字并出版。该作品讲述了20世纪70年代美国俄亥俄州一小镇上一名华裔教授与一名白人女性异族婚姻家庭里发生的悲剧故事,并塑造了一系列美国社会边缘人形象。小说以这个家庭的大女儿莉迪亚的死亡为开端,其后随着警方调查的进行,这个家庭成员陷入不断的回忆和反思之中,他们的生活状况和
为了提高铁路货运量的预测精度，针对长短期记忆神经网络性能受隐含层神经元数量、分块尺寸、最大训练周期数以及学习率的影响，提出一种基于改进的蜻蜓算法优化LSTM（Improved DA-LSTM）的铁路货运量预测模型。首先，为提高蜻蜓算法的收敛速度和避免局部最优问题，提出一种佳点集初始化种群的改进蜻蜓算法。其次，为提高LSTM模型的性能，运用改进的蜻蜓算法优化选择LSTM模型参数并进行铁路货运量预测。
随着计算机走进大众的视野,互联网在军事、文化、生活等诸多领域具有一定的应用。网络流量是一种对网络状况进行评价的重要指标,因此对网络流量进行建模与预测可以有效的对未来流量变化趋势进行分析与判断。支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为一种较为先进的学习方法,具有泛化能力强与学习效率高等优势被广泛应用于机器学习之中。本文应用SVM模型对网络流量时间序列进行建模与预测,并首
近些年来,伴随着经济实力的逐步增强,我国的环境污染问题日益凸显,环境保护、低碳发展等环保观念逐渐上升到一个新的高度,并且我国在大力推广绿色金融创新试验区的发展。绿色金融是指对环保、节能、清洁能源、绿色交通、绿色建筑等领域的项目投融资、项目运营、风险管理等所提供的金融服务,而保险是一种典型的风险管理工具,绿色保险作为绿色金融的一部分,可以从风险控制、投融资等多个方面,实现对环境问题的预防和补救,不仅
数据会因属性不同而被分别记录，但是这些数据具有时空上的相关性，因此他们可以被归为同一种类进行分析，文章在长短时记忆网络（LSTM）的基础上，提出多维LSTM预测模型对同一类型不同属性的数据进行同步预测。和传统的一维数据预测方法相比，多维LSTM预测模型的优势在于其在预测的同时能够反映不同种类数据之间的关联性。货运量数据（铁路、公路和民航）实验的结果表明，多维LSTM的预测结果优于向量自回归模型。