光学相关识别利用了光学元件对光信号的调制作用,以并行方式完成目标的相关运算,充分发挥了光学信息处理的高速准确的优点。本论文采用实时联合变换相关器进行目标的光学相关探测。根据输出的相关峰判定目标的位置,从而达到探测识别的目的。但是红外图像的分辨率低,轮廓模糊,噪声大等特征造成了识别困难。为了解决这个问题,深入研究了物面和谱面数字图像处理方法。论文基于小波分析和迭代阈值等数学方法设计了新型滤波器,对谱面物面进行处理加强或提取红外目标的有用信息。实验结果表明,本文设计的小波与迭代阈值结合的滤波器用于光学相关识别,能有效地凸显目标特征,滤除背景噪声,增强了相关峰对比度。经过统计大量的实验图片,对比度大于5%的红外目标识别率达到96%。很好的解决了红外目标识别难的问题,拓展了联合变换相关器的识别范围,将光学相关识别技术向实用性又推进了一步。