阵列信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计是信号处理中的一项关键技术,广泛应用在雷达、通信和导航等领域。针对K波段频率范围信号的DOA估计问题,传统DOA估计算法存在测向模糊和天线耦合严重的缺点。同时,针对强干扰环境下弱信号的DOA估计问题,传统DOA估计算法存在效果差、计算量大的缺点。论文针对K波段频率范围信号的不模糊测向和强干扰下弱信号的DOA估计问题,主要从多基线相位干涉测向算法和预处理干扰抑制DOA估计技术两个方面展开研究。在多基线相位干涉测向算法研究方面,首先,给出了一维相位干涉仪和二维相位干涉仪的天线布阵方式,解决了测向时的镜像模糊,提高了测向精度。然后,把最小二乘估计算法应用到相位差测量上,给出了最小二乘测向算法,该算法可充分利用所有的相位差测量信息,保证了测向的精度。最后,利用仿真实验验证了算法的合理性。在预处理干扰抑制DOA估计技术研究方面,首先介绍了零点预处理算法原理,提出了一种弱信号DOA估计算法,提出了零点加权矩阵的计算方法,通过计算机仿真验证了算法有效性,分析了算法性能;针对不同矩形布阵和线阵两种情形,分析了阻塞矩阵法的DOA估计算法性能,并构造了二维阻塞矩阵,应用于矩形阵列,分析了阻塞矩阵对非强干扰方向上的信号抑制效果,并通过计算机仿真验证了算法有效性。