随着互联网技术的不断发展,互联网广告已经成为许多互联网企业最主要的收入来源。越来越多的专业性网站和先进的个人信息分析技术对互联网广告收入的爆炸性增长起到了关键性的作用。然而,隐藏在巨大利益下的作弊手段层出不穷,通过僵尸网络和人为性的增加流量、恶意干预广告数据、篡改投放数据给整个互联网广告生态体系带来非常坏的影响,成为了互联网广告发展的巨大威胁,而广告反作弊通过检测、防范作弊行为和过滤作弊流量,为保护广告主、网络媒体、广告联盟和用户的利益起到了重要作用。本文在对互联网和社交网站广告的研究基础之上,分析近年来互联网广告作弊现状,研究常见的反作弊策略,利用多种技术和语言,基于广告平台的需求设计并实现了一套完整的社交网站广告平台反作弊系统,包括实时反作弊系统和离线反作弊系统,同时制定选择了合理的反作弊策略。该系统接入到广告平台系统,帮助广告主提升广告效果,提高投资回报率,并使得广告平台的价值提升。之后根据广告作弊的异常现象进一步研究,基于正态分布的思想提出了改进的广告流量作弊判定策略和黑名单提取方法,提升广告点击方面的反作弊效果,有效控制作弊误判的概率,并对该策略加以实现,应用到广告平台反作弊系统中。