随着人工智能技术的不断发展,人们越来越意识到人工智能的重要性和实用性。生物记忆作为人工智能的一个研究分支,其科研价值和社会意义逐渐得以彰显,需要进行深入的研究,因此提出了生物记忆原理的概念。本文是在前人的研究基础上,以记忆原理为基本的理论方法,结合伸展树节点信息、搜索访问技术页面信息以及输入法中词汇信息的动态更替建立相应的智能模型,并构造出智能应用算法。本文对生物记忆原理的基本理论进行了细致的研究分析,对于艾宾浩斯曲线体现的遗忘理论以及各种记忆类型(包括瞬时记忆、短时记忆、长时记忆等)之间的关系进行总结扩展,并用数学公式模型来量化分析,使得生物记忆原理理论更具通用性,同时也使得该理论在其他领域的应用成为可能。首先,针对伸展树节点移动规则具有单一性并且不能体现节点搜索访问的动态性和实时性的特点,提出了与记忆原理相结合的理论即基于生物记忆原理的智能伸展树模型理论。其次,由于搜索访问技术中的网页访问信息与伸展树节点信息的移动具有相似的理论基础,建立了基于记忆原理的个性化智能搜索模型。再次,现阶段拼音输入法存在的问题主要包括两个方面:实时性太差或移动步数太多,而记忆原理特性的融入正好可以同时解决这两个问题,使用户在使用输入法的过程中既节省了输入时间又减少了总体的移动步数,基于此构造出了基于记忆特性的智能输入法应用模型。本文对上述三种模型和相应的智能应用算法分别进行了实例验证,验证结果表明这些模型具有合理性和很好的应用价值,同时,这些智能模型的建立过程和算法设计方法为记忆原理在其他领域的扩展提供了一定的参考价值。综上所述,本文对生物记忆原理进行了深入的应用研究,并建立了信息动态智能更替模型,为进一步研究实时性理论模型提供了新的思路。