基于大数据分析的基层税务机关出口退税风险管理研究——以广州市P区为例

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当前,我国社会已经正式进入到了新常态的发展环境当中,与此同时,我国与国际社会的联系也变得更为紧密,这也就让“出口退税”业务的发展面临着全新的机遇和挑战。作为流转税的最后一个环节,出口退税对于我国公平参与国家竞争、积极推动产业结构优化升级、确保国际供应链条稳定等等都具有十分重要的价值和作用。但是从当前的发展现状来分析,退税政策也在随着外界经济环境的变化而变化,退税服务得到优化的同时出口退税风险也不断增加,尤其是骗税案件更是屡禁不止,涉案金额越来越大,对外贸市场以及国家财政安全都造成巨大的威胁。如何有效地应对风险危机,也成为了本文所要重点探究的核心问题。正是围绕着当前这样一个宏观现状,文章在研究活动开展的过程当中充分应用了文献研究法、实际调查法、定性与定量研究方法相结合以及实证分析的方法,选择广州市P区作为重点的案例分析对象,充分应用出口退税的基础理论,对广州市P区退税风险危机的现状进行了调研和分析,对其风险指标体系的建构、核心团队的设立以及信息化风险防御系统的应用等基本现状进行了阐述;之后对该地区出口退税风险管理中存在的短板和困境进行了挖掘;最后,采取实证分析的方式进行了风险矩阵模型的构建,并为广州市P区退税风险的抵御提出了一些策略:首先,要提高出口退税政策执行力,积极堵塞政策漏洞风险;其次,要加强基层人员业务能力,强化风险应对能力;再次,要运用大数据全面预警分析,动态调整预警指标;最后,要着力提高纳税人税法遵从制度。通过这些措施的落地,可以为广州市P区出口退税业务的高质量发展创造良好环境,同时也可以为其他地区的发展提供一些参考。
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