本文研究的主要内容是可靠性设施选址问题。首先论述了本文研究的背景及意义,国内和国外的研究现状,简述了本文的主要研究内容;然后介绍了设施选址问题的分类,包括p-中心问题、p-中位问题、无容量限制的设施选址问题、有容量限制的设施选址问题、可靠性设施选址问题等;接着介绍了遗传算法的定义,相关遗传术语的简单说明,并给出了遗传算法的一般步骤;随后给出了本文的主要研究工作。创新研究主要体现在三个方面。第一,对储备库选址问题进行研究,把储备库可能因为灾害而发生失效的情况考虑其中,为保证储备库的可靠性,建立了对储备库的位置、容量和需求点与救灾物资储备库的分配关系进行决策的考虑失效风险的救灾物资储备库可靠性选址模型,并通过遗传算法对模型进行求解,然后通过与不考虑失效情况下的模型进行对比,数值实验验证了模型的有效性。针对新建立的考虑失效风险的救灾物资储备库可靠性选址模型,分别通过最优化算法和遗传算法对其进行求解,实验结果表明遗传算法比最优化算法在求解上效率更高,可以解决更大规模的算例。第二,以应急选址问题为背景,将设施所有失效情景考虑在内,建立了应急设施可靠性选址模型。该模型是非线性的0-1整数规划模型,属于NP难问题,然后通过与只考虑服务总时间为目标的经典选址模型进行比较,并通过遗传算法对建立的应急设施可靠性选址模型进行求解,进一步验证了模型的有效性。第三,以青岛市救灾物资储备网络构建为背景,以上文中建立的考虑失效风险的救灾物资储备库可靠性选址模型为基础,研究了青岛市物资储备库可靠性选址问题,并通过遗传算法对该问题进行求解,为该市的救灾物资储备网络规划设计提供一个有效的决策参考。最后对本论文的主要工作和不足之处进行了总结,并提出了今后的研究思路。