《六十种曲》的道具研究

来源 :烟台大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:monowing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
《六十种曲》作为“现存明代汇刻传奇最丰富而重要之总集”(傅惜华语),兼有文人案头本与舞台演出本的双重性质,具有很高的研究价值。道具是戏曲创作和戏曲演出中的重要组成部分,对戏曲研究具有重要意义。故对《六十种曲》道具进行研究是可行并具有价值的,既能为《六十种曲》研究增添新的内容,又能将戏曲的文本研究与舞台研究紧密联系起来,还有助于当代剧作家借鉴前人的道具设计进行戏曲创作。本文以“《六十种曲》的道具研究”为题,主要内容共分为四个部分:第一部分意在对道具探源、释义且对《六十种曲》中使用的道具做总体的梳理和论述。在厘清道具与砌末、布景的概念区别后,本文将道具定义为在戏曲剧本或舞台表演中,因写人、叙事、状景而设计的大小物品的总称。在此基础上从文本与舞台两个角度对道具进行分类,从文本的角度将道具分为服饰类、器具类、饮食类、文房四宝类、财产类及动植物类六类,从舞台的角度将道具分为写实性道具和写意性道具两类。接着进一步分析《六十种曲》道具呈现出的多样性、灵活性、便携性、象征性及命名性的特征。第二部分意在探究《六十种曲》道具的艺术功能。重点从人物论、情节论、环境论三个角度探究《六十种曲》道具的艺术功能,从而展现道具的文本价值。从人物的角度,《六十种曲》道具具有标识人物身份、烘托人物性格、传达人物情感的人物塑造功能;从情节的角度,《六十种曲》道具既有引发情节、埋伏照应的功能,又有贯穿全剧、勾连情节的功能;从环境的角度,道具能为戏曲人物营造出所需的环境,渲染舞台气氛。第三部分意在探究《六十种曲》道具在清代舞台本中的发展演变。将《六十种曲》的剧本与清代舞台记录本《缀白裘》《审音鉴古录》相比较,分析道具在文本与舞台应用中的变化。《审音鉴古录》《缀白裘》在道具的数量及道具的使用提示方面均比《六十种曲》本要具体丰富,道具由简单提示到详细提示,由一人使用到多人使用,使用频率也有所增加。《审音鉴古录》《缀白裘》遵循戏曲舞台表演的传统,根据实际表演需要增减道具,使演员在借助道具塑造角色形象的同时,完善戏曲作品不合理的情节,增强了戏曲节奏及观看性。第四部分意在探究《六十种曲》道具的模式化及其对后世的影响。《六十种曲》中大量相同或相似性道具的使用,使明代传奇之道具呈现出模式化的现象,这一现象的产生与社会政治经济、剧作家群体及明传奇的结构定型密不可分。同时,这一模式化对后世戏曲创作具有双重性作用。总而言之,对《六十种曲》道具进行研究,可以分别为《六十种曲》研究和道具研究提供新视角和新方法;从文本和舞台本相结合的角度对《六十种曲》道具进行分析,既能够推动戏曲创作,又能推进戏曲演出。因此,《六十种曲》的道具研究具有一定的价值与意义。
其他文献
背景:溃疡性结肠炎是一种机制不明、难以治愈、极易复发的肠道慢性非特异性炎症疾病。近年随着社会发展,溃疡性结肠炎患病率逐年升高,给患者工作与生活带来不便,也为社会带来巨大负担。虽然5氨基水杨酸与免疫抑制剂的广泛使用可以缓解患者的病痛,但由于溃疡性结肠炎机制不明,都存在副作用大、复发率高的问题。UC发生与发展中,NLRP3炎症小体信号通路所介导的炎症反应放大通路失控有着重要的作用。OMT可抑制NF-κ
学位
证券市场的安稳对我国经济发展、社会稳定极为重要。因此,在证券违法行为频发的今天,需要借助有针对性的法律对投资者进行倾斜性保护,维护证券市场的稳定。长期以来,我国法律的重心在于对违法行为的打击,忽视了对投资者利益的保护。投资者维权条件苛刻,程序繁杂,时间漫长,即使投资者投入大量时间、精力,也难以获得足额赔偿。因此,需要完善法律中投资者保护条款,构建法律制度,为投资者维权提供更为便捷、高效的途径。“万
学位
雾是一种较为常见的现象,通常情况下,由于能见度有限等外界环境的干扰,户外拍摄的图像会出现对比度低、图像模糊、颜色失真等图像质量下降的情况。如果把这些原始的退化图像作为输入,对后续高级计算机视觉任务,例如目标检测、人脸识别等,会产生较大的影响。图像去雾的目的是从输入的有雾图像中得到保留细节、色彩丰富的干净图像,图像去雾作为图像处理的重要环节受到了较多研究者的关注。当前的去雾算法研究中,基于图像增强的
学位
胰十二指肠切除术是治疗壶腹肿瘤及壶腹周围肿瘤的标准术式。近年微创技术在胰腺外科的应用发展迅速,国内外学者通过不断改良手术策略,以降低术后并发症发生率、提高R0切除率与患者预后。较传统术式,腹腔镜胰十二指肠切除术由于具有更短的住院时间、更低的术中大出血风险等优点逐渐被胰腺外科医师所接受,但其操作较困难,学习曲线长,若不能实现R0切除会大大降低手术本身带来的益处,选择合理的手术入路、手术策略对实现R0
期刊
人体姿态估计,作为计算机视觉领域的重要发展课题,近年来受到广泛的关注。单张图像的多人人体姿态估计方法,致力于在检测出图像中所有人的实例的同时,定位每一个人的所有人体关键点的具体位置。其作为理解图像或视频中的人的行为的基础,为动作识别、行人重识别、行人追踪、三维人体姿态估计、三维人体重建等后续任务的实现提供了重要的辅助。过去的多人人体姿态估计的方法,大多是基于两阶段的,具体地,可大致分为自顶向下和自
学位
点云的法向是各种点云处理任务中的基本特征,随着深度神经网络的兴起,最近已经有相当多的利用深度学习方法的点云法向估计方法被提出,相比于传统方法,这些基于深度神经网络的方法无论从速度上还是精度上都取得了巨大的成功。然而,大多数基于深度的方法都采用从输入数据提取出的特征直接回归法向量这一思路,这对于存在异常值的数据来说,往往表现得很差,对训练数据十分敏感。同时,这使理解黑盒模型中点云法向量估计机制变得十
学位
三维人体重建是计算机视觉领域的重要问题,该问题关注的是如何在静态三维扫描数据的基础上,重建一个具有参数化表示人体网格模型,从而可以进行姿势驱动。三维人体重建在游戏、电影、虚拟现实和增强现实等领域具有十分广泛的应用,因此具有重要的意义。本文首先简单地介绍了三维人体重建问题的背景和相关工作,包括常见的三维数据结构、常见的参数化人体模型以及基于不同思路(优化或者回归)和不同表示(参数化模型或者隐式函数)
学位
最优传输理论研究可分度量空间中概率测度之间的最优传输变换。给定两个概率分布和对应的传输代价函数,最优传输问题求解使得总传输成本最小的传输方案。近年来,随着最优传输理论和算法的不断发展,最优传输理论在深度学习、图像处理、经济学和医学等领域都发挥出巨大的作用。因此,研究计算最优传输问题的高效算法,有助于最优传输理论更好地应用于各个领域。本文首先对求解最优传输问题的三种不同算法进行了介绍和实验,它们分别
学位
深度学习是机器学习的一个分支,通过分层学习获取数据的内在规律和表示层次。目前深度学习被广泛应用在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、量子化学以及医学等领域,尤其在图像识别中表现出了出色的性能,这离不开大规模、高质量的数据集以及GPU性能的提升。在传统的图像识别任务中,训练数据的类分布往往受到人工的影响,即不同类别的样本数量基本一致。然而真实应用场景中的数据集通常表现出长尾分布,这给图像识别任务带来
学位
本文以对比分析理论、第二语言习得理论作为指导,采取学科内两种语言交叉研究的方式,对国际中文敬语教学进行系统地梳理总结。通过对比分析以及问卷调查的方式,分析以韩语为母语的学生学习汉语敬语时所存在的主要问题及原因,并结合调查结果及具体教学实践经验提出相关教学建议,以期能在一定程度上为对韩汉语敬语教学提供一些参考。全文主要分为五个部分。第一部分是绪论,主要对文章的研究内容、研究方法、研究综述等进行了概述
学位