近十年来,保护环境降低排放逐渐成为主流意识,随着新能源以及汽车行业的发展,因此新能源汽车越来越受到人们的关注,其中纯电汽车也开始逐成为大众选车时的又一项选择。但由于电池的自身特性以及充电及使用期间存在不稳定性,因此电池模组可能会存在一些安全隐患,从而引发自燃事件。接连数起的蔚来、特斯拉等电动汽车的自燃事件也证明了这个问题,所以也急需开发一个电池预警平台来对电池安全进行预警,实现提前防控。针对以上所提出的问题,本文结合了蔚来汽车有限公司的业务场景,设计了一套蔚来汽车电池预警系统。在对于电动汽车的驾驶及充电阶段进行数据的整理汇总并根据不同的电池预警算法对汽车电池的历史数据进行分析,并将可能存在安全隐患的电池信息选中并记录入数据库中,再通过数据可视化展示出来。电池预警分析平台在数据采集及存储模块使用了Hadoop生态圈的相关组件完成了数据从云端的采集、处理和存储,在数据计算模块使用了Spark生态圈相关组件对于电池历史数据根据不同的电池预警算法进行计算并将计算结果存储入My SQL中,最后在数据可视化模块(probe)采用了Spring MVC框架进行开发,并可以显示电池包的详细预警信息和历史使用信息。电池预警分析平台成功解决了对于电动汽车电池数据分析预警的需求并成功上线。上线后,多次发现部分电池包存在的潜在安全隐患,并联系用户对该电池包进行更换处理,初步解决了电池包安全隐患问题。