千百年来,人类社会得以发展的一个重要因素,就是人与信息连接的进步。从结绳记事到甲骨文字,从造纸术出现到活字印刷术发明,从计算机和互联网的诞生到大数据的兴起,人类与信息连接的每一次进步都推动着人类社会不断向前发展。当下,人类收集数据、分析数据和应用数据的能力得到了前所未有的提升,在此背景下,“大数据+司法”的新模式开始出现,尤其在刑事诉讼领域内,面对当下新型网络犯罪持续高发多发的严峻态势,以大数据算法技术进行侦查已变得愈来愈重要。然而,在以大数据算法技术获得的大数据分析结果进入后续庭审环节时,却出现了概念定义不清、证据能力存疑、证据种类认定不一等问题,究其原因,理论研究层面上的滞后是其关键所在。鉴于此,本文将从理论层面出发,对上述问题进行理论梳理,并在此基础上对现阶段大数据分析结果在刑事诉讼运用中存在的问题进行探讨并作出回应,以期能推动大数据分析结果运用的完善和发展。除引言及结语外,本文共分为四部分:第一部分是对大数据分析结果的整体介绍,内容包括大数据分析结果的基本概念界定、特征、价值分析及运用状况四个方面。首先,通过“大数据”及“大数据分析结果”二者间关系的探讨,对大数据分析结果的基本概念和特征做出界定;其次,对刑事诉讼中运用大数据分析结果的价值做出分析;最后,对大数据分析结果在实务中的适用状况进行考察。第二部分是对大数据分析结果的证据属性及证据种类的理论探讨。证据属性方面,以关联性、客观性、合法性为理论工具对大数据分析结果展开论述。证据种类方面,对学界目前的主流学说进行分析与评述,并在此基础上对大数据分析结果的证据种类归属问题分三个阶段做出回应。第三部分对目前大数据分析结果运用过程中所存在的问题及原因进行分析说明,其包括算法“黑箱化”运行风险、对公民隐私权的侵犯、易导致“证据偏在”现象及法庭审查缺乏专业性四个方面。第四部分针对大数据分析结果运用过程中所存在的风险提出相应的防范措施。首先,以公布算法历史准确率的方法对算法“黑箱化”运行进行限制;其次,构建“原则+制度”的隐私保护规范路径防止对隐私权的侵害;再次,增强诉讼对抗性,设立被告人“出罪”大数据分析结果申请权,完善庭前证据开示制度及构建刑事大数据分析结果证明妨碍制度,削弱“证据偏在”的影响;最后完善多元化大数据分析结果审查判断配套措施,防止对大数据分析结果的审查判断流于形式。