摘要：在地下金属矿山生产工艺中,凿岩、铲装和运输一直占有着重要地位,直接影响着矿山的经济效益。而这三大环节中设备的匹配组合又是重中之重,合理的机械配置能保证矿山生产能力按时完成,并且给矿山带来良好的经济效益。因此,开展地下金属矿山采装运设备的优化配置研究室有很好的理论意义和重要的实际意义。本文根据云锡老厂分公司29-4#矿体的开采设计说明,应用遗传算法对解决矿山采装运设备系统优化进行进一步的研究。论文主要研究内容有以下几方面：(1)从地下金属矿山具体生产特点出发,对矿山设备生产系统的优化机理进行研究,并总结评价了几种矿山装备系统优化中常用的目标函数。(2)根据地下金属矿山设备的数据特点,利用Microsoft Access数据库软件构建了地下金属矿山设备信息系统数据库,便于不同设备数据信息的管理、查询和调用。(3)详细地研究了遗传算法相关理论和实现机制,并在此基础上建立地下金属矿山采装运多目标优化模型,以设备总购置费用最低为优化目标,以保证矿山设计生产能力和设备间富裕系数的关系作为约束条件,通过Evolver优化软件来实现矿山采装运设备系统的优化。(4)基于云锡老厂分公司29-4#矿体设备配置优化结果,就矿山生产规模影响因素进行敏感性分析,综合考虑不同矿山规模下的矿山工班生产能力,用SPSS软件分析拟合得到不同采装运设备组合和最小总购置费用值的关系曲线,并就拟合结果和实际费用的误差进行分析。本文通过收集整理采装运设备信息,建立云锡老厂分公司29-4#矿体设备信息数据库,实现对开采设备的管理。以数据库中的设备信息数据为平台,对采装运生产装备进行优化匹配,找出最佳设备组合,使该矿山的产能和经济效益达到最优。最后根据不同矿山规模条件,拟合出采装运设备组合和最小总购置费用值的关系,对便于其它矿山在进行采装运设备优化配置时借鉴,具有广泛的参考价值和意义。正文附有49个表,33个图以及72篇参考文献。