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颈部损伤是幼儿在交通事故中伤亡的主要原因，这是由幼儿颈部韧带肌肉发育不完全、骨质松脆以及头部所占比重较大等特征结构所决定的。为了真实模拟幼儿在交通事故中颈部的生物力学响应，必须重建出幼儿颈椎生物逼真模型。本文在分析目前重建方法的基础之上，深入研究了基于幼儿颈椎CT图片实现对幼儿颈椎生物逼真模型重建的方法。在幼儿颈椎生物逼真模型重建的过程中，存在两个主要的问题：一是如何从边界模糊的幼儿颈椎CT图片中准确的分割出颈椎区域；二是如何对提取出来的颈椎区域进行三维重建。首先，对幼儿颈椎CT图片的分割问题。由于幼儿颈椎CT图片存在边界模糊、对比度不明显、梯度比较平缓的等特点，在对图片进行分割之前，必须对图片进行预处理，本文采用中值滤波和窗口技术对图片进行了滤波和增强处理。随后，将处理后的图片，利用目前常用的CT图片分割方法进行分割处理，分析得出模糊C均值算法在对幼儿颈椎CT图片分割是有效的，但是该算法存在对初始聚类个数和聚类中心敏感的问题。为了解决该问题，本文提出了将具有并行性、全局搜索性特点的蚁群聚类算法与模糊C均值算法进行融合的CT图片分割算法。利用该算法对幼儿颈椎CT图片进行分割，有效的解决了模糊C均值方法的缺陷，并减少了图片分割迭代的次数，提高了分割效率。其次，对提取出的颈椎区域进行三维重建。图像重建包括面重建和体重建。本文主要是对面绘制中的移动立方体法（Marching Cube）进行研究，提出了基于轮廓元素体元构建的改进方式。并利用改进的移动立方体算法和光投射体绘制方法（Ray Casting）对幼儿颈椎生物逼真模型进行重建。在解决了以上两个方面问题之后，利用图形图像可视化开发库Visualization Tool Kit（VTK）在Visual Studio2008平台上，开发了基于幼儿颈椎CT图片的生物逼真模型重建系统。系统不仅实现了幼儿颈椎CT图片从预处理到三维重建的全过程，而且具有模块化、集成性、以及可扩展性等特性，因而对于类似基于CT图片的模型重建等研究具有一定的参考价值，也为进一步提高重建模型的生物逼真度提供了基础平台。