图像变形技术是在计算机图形学和数字图像处理的基础上发展而来的，它是一种能有效地表现趣味性视觉效果的图像处理技术,在影视、娱乐、广告、医学等方面有着非常广泛的应用。一个良好的变形算法应该能够通过简单的步骤得到良好的视觉效果，这包括：(1)变形过程中不会出现一些扭曲、畸变、重叠等不自然的现象；(2)避免不自然状态，例如在变形过程中不会产生自交、收缩、扭曲等现象；(3)—个良好的变形算法还应该能够为用户提供交互式地反馈。本文主要是通过研究研究现今图像变形领域的FFD、Laplacian坐标变换和AS-rigid-as-possible等多种算法，从中找到适合用于高质量动画角色的变形技术，基于这个设想下，重点研究了基于点特征的图像匹配技术，如Moravec算子、Harris算子和SIFT算子，最终结合图像匹配技术和图像变形技术，提出了基于模型的动画角色变形系统。本文的主要工作有两个方面：(1)本文提出基于SIFT和Daisy相结合的图像匹配算法，该方法利用SIFT算法生成关键特征点，再利用Daisy描述符自身具有的良好的旋转不变性，对特征点进行描述，最后利用特征描述符的欧氏距离得到最邻近匹配点。实验结果表明,该方法匹配精度高,速度快，在部分遮挡、视点变化引起的图像变形等问题上有更好的表现，为下面图像变形中控制点的选择提供了方法。(2)本文将图像匹配技术和图像变形技术将结合，提出基于模型的动画角色变形系统，用图像匹配技术获取模型变形前后相关匹配特征点的坐标变化，再将匹配到的特征点作为变形的控制点，运用基于边的保刚性算法，实现给动画角色的变形，即将模型的姿态变化传递给了动画角色。实验表明，此变形效果质量高，可以将此运用到高质量的动画生产中。