快速响应客户FTQCS各方面需求的能力是机械制造企业在经济全球化形势下参与国际竞争的关键要素。时间是衡量企业生产能力、指导生产和制定发展战略的一个重要参考指标,它是制约企业快速响应市场需求的一大瓶颈。因此,对产品开发过程的时间研究具有重要意义。在分析敏捷企业生产过程的基础上,对影响产品开发周期的因素进行了分析、归纳和整理,提出了一种时间研究的框架结构和工作流程。对产品的开发阶段进行了划分,对各阶段的时间构成因素及特点进行了深入讨论,从而形成了依据产品不同开发阶段特点制定相应时间标准的思路。产品设计阶段时间影响因素比较复杂,而且影响设计时间的定性因素往往无法准确合理地被量化,使得设计活动劳动量消耗难以确定。本文引用复杂度概念,将影响设计时间消耗的产品功能、结构参数、设计人员水平等关键因素转化为设计的复杂度,进而分别使用回归分析和神经网络的方法进行分析计算,以轴类零件设计时间为对象进行了实例分析。结果表明,复杂度模型解决了定性因素无法量化的难题,较好地反映了产品设计时间的消耗特点。在定量影响因素居多的制造和装配阶段,将制造和装配过程的时间消耗分解为机动作业时间、手动作业时间和宽放时间,建立了时间分析模型。采用回归分析与BPN相结合的办法建立时间标准,其中回归分析用来完成关键因素的筛选,神经网络完成时间标准的计算,从而建立合理准确的时间标准。这样既反映了各时间项目与影响因素之间的相互关系,又提高了时间标准计算的精度。采用统一建模语言UML对计算机辅助时间标准计算系统(CATSS)进行了形式化描述,建立了CATSS的功能模型;使用JSP技术和SQLServer数据库完成了CATSS系统的软件开发,从而实现了各阶段时间标准的快速计算和维护等功能;提高了时间标准制定的效率和准确性。实际应用表明,CATSS系统为制造企业时间研究提供了一个比较理想的工具平台。