小波变换在核爆与雷电电磁脉冲信号识别中的应用

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利用电磁脉冲探测手段对核爆信号进行识别、定位,长期以来一直是国际国内专家共同研究的一项课题,其关键技术之一就是如何从众多的自然界干扰,特别是雷电干扰中识别出核爆信号.传统的识别方法都是以傅里叶变换为理论基础进行处理的,由于傅里叶变换的局限性,使得该方法的识别可靠性估计必须依靠较多的特征参数来保证.该文利用小波理论良好的时频局部化特性对核爆和雷电两类信号进行了分析,并提取了基于小波变换的特征值,再利用统计模式识别的方法进行识别.结论表明:只需较少的特征参数,该文的方法就可达到高精度识别的目的.
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