网络技术的飞速发展,使得网络成为当今和未来人们获取资源和进行信息交流的主要场所。整个网络已经发展成为一个包含多种资源、服务遍布全球的巨大信息网络,为人们提供了价值非凡的信息。为了从网络中找出有用信息,各类搜索引擎应运而生。问答系统作为搜索引擎的一种重要形式,和传统的搜索引擎相比,能进一步改善搜索质量。但是,从目前国内外已有的问答系统来看,其问答结果仍然不尽人意,究其主要原因在于:第一、问答系统需要对问句进行词法和语法上的分析,而就目前而言,要对一个问句进行准确的分析还比较困难。第二、在比较句子间的异同时,目前的问答系统大多只考虑两个句子在字面表达上的异同,而忽略了两者在语义上的联系。针对这两方面的不足,本文将本体引入问答系统中,从而使得该问答系统不仅能有效的利用本体所描述的知识,对句子进行语义上的分析和相似度计算,使得问答结果更加精确。本文的研究主要有以下几点:①避开复杂的中文词法和句法分析,从本体出发,将句子分为本体维和通用维两部分,这样既简化了句子,又保持句子的原意不发生改变。②利用本体的结构信息,对常问问题集中的问题进行分类。从而使得系统在检索用户的需求时能过滤掉与用户提问无关的问句,提高了系统的问答效率。③利用本体所描述的信息,对用户的查询关键词进行语义上的扩展,提高了系统的查全率。④基于本体提出了一种句子相似度计算方法。在计算句子间的相似度时,分别考虑句子的本体维和通用维,句子的相似度为两者的加权值。⑤实现了基于本体的领域问答系统原型。实验表明,该系统不仅验证了本文提出的句子相似度计算方法的有效性,而且较其他系统而言,问答的准确率有一定的提高。